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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;上海大学申请的专利一种光缆异常扰动的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310939224.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种光缆异常扰动的识别方法及系统是由沈伟;胡欣;朱岩泉;张泽;全思平;俞浩;陈逸君;许颖文;鞠玲设计研发完成，并于2023-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光缆异常扰动的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光缆异常扰动的识别方法及系统，识别方法包括：采集光缆的背向瑞利散射拍频信号；对背向瑞利散射拍频信号进行分段，并处理得到幅度灰度图和相位差分时域信号；基于预先构建的识别模型，对待识别的幅度灰度图和相位差分时域信号依次进行识别，得到扰动识别结果。本发明可以解决实际光缆监测场景下由于传感线路较长所导致的数据量庞大的问题，减少不必要的数据运算处理，极大提高识别效率和实时性。

本发明授权一种光缆异常扰动的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种光缆异常扰动的识别方法，其特征在于，包括：采集光缆的背向瑞利散射拍频信号；对背向瑞利散射拍频信号进行分段，并处理得到幅度灰度图和相位差分时域信号；基于预先构建的识别模型，对待识别的幅度灰度图和相位差分时域信号依次进行识别，得到扰动识别结果；其中，识别模型的预先构建，包括：获取光缆多种扰动类型分别对应的历史背向瑞利散射拍频信号；对光缆进行划分，得到多段传感区域；根据多段传感区域，将历史背向瑞利散射拍频信号划分与其对应的多段历史背向瑞利散射拍频子信号；对每段历史背向瑞利散射拍频子信号进行预处理得到对应的历史幅度灰度图和历史差分相位时域信号；对历史幅度灰度图和历史差分相位时域信号分别进行有无扰动标签和扰动类型标签；通过标签后的历史幅度灰度图和历史差分相位时域信号训练卷积神经网络模型得到识别模型，包括：将同一历史背向瑞利散射拍频信号内的历史幅度灰度图和历史差分相位时域信号划分为一组；将所有组历史幅度灰度图和历史差分相位时域信号按照预定比例划分为训练集和测试集；通过训练集中的历史幅度灰度图训练二维卷积网络模型得到第一识别模型，通过训练集中的历史差分相位时域信号训练一维卷积网络模型得到第二识别模型；通过测试集中的历史幅度灰度图和历史差分相位时域信号分别评估第一识别模型和第二识别模型；结合评估通过的第一识别模型和第二识别模型，得到识别模型。

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