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龙图腾网恭喜河南大学第一附属医院;河南大学申请的专利一种基于乳腺钼靶的乳房填充物预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116977301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310902843.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于乳腺钼靶的乳房填充物预测方法及系统是由张冠男;吴海滨;李帅;苗雅云;湛喜梅;张筱扬;李娟;苗章;王文胜设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于乳腺钼靶的乳房填充物预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于乳腺钼靶的乳房填充物预测方法及系统，具体地，获得左侧、右侧乳腺CC视图和MLO视图，以及个人信息，对个人信息进行embedding得到个人信息向量；将个人信息向量输入第一编码器得到个人信息编码向量；根据用户选择的目标乳房确定目标CC特征图和目标MLO特征图；根据视图的特征图和目标特征图得到CC、MLO视图差异图，并进一步得到CC向量和MLO向量；将CC向量输入第二编码器得到CC编码向量，将MLO向量输入第三编码器得到MLO编码向量；将CC编码向量、MLO编码向量和个人信息编码向量融合得到目标特征向量，将目标特征向量作为解码器的输入得到预测结果。本发明提高了乳房填充物大小的预测准确度。

本发明授权一种基于乳腺钼靶的乳房填充物预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于乳腺钼靶的乳房填充物预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对乳腺钼靶图像进行图像分割，获得右侧乳腺CC视图和MLO视图，以及左侧乳腺CC视图和MLO视图；获取患者的个人信息，对个人信息中每个进行embedding得到个人信息向量；将个人信息向量输入第一编码器得到个人信息编码向量；根据用户选择的目标乳房确定目标CC特征图和目标MLO特征图；当对右侧或者左侧乳房填充物进行预测时，提取对应的CC视图的特征图和MLO视图的特征图；根据CC视图的特征图和目标CC特征图得到CC视图差异图，根据MLO视图的特征图和目标MLO特征图得到MLO视图差异图，将所述差异图分别进行patchembedding和位置编码得到CC向量和MLO向量；将CC向量输入第二编码器得到CC编码向量，将MLO向量输入第三编码器得到MLO编码向量；将CC编码向量、MLO编码向量和个人信息编码向量融合得到目标特征向量，将目标特征向量作为解码器的输入得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南大学第一附属医院;河南大学，其通讯地址为：475000 河南省开封市龙亭区西门大街357号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。