买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于事件抽取的情报态势挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116757221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310694489.6，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于事件抽取的情报态势挖掘方法是由赵勤博;杨雨婷;王瑞;王又辰;栾真设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于事件抽取的情报态势挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于事件抽取的情报态势挖掘方法，属于信息抽取态势感知领域。本发明通过已有的情报态势文本数据，抽取其中情报领域相关词汇，依据领域词的类别和频次，将情报态势文本数据分类为事件场景类型库。针对不同事件场景类型，设计事件模板，依据事件模板抽取情报态势文本数据中的事件要素，形成事件列表。依据事件要素对情报态势序列数据进行检索，关联匹配相似属性，形成情报态势库。本发明解决大量情报文本和态势序列中情报态势的挖掘问题。

本发明授权一种基于事件抽取的情报态势挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于事件抽取的情报态势挖掘方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、事件场景分类：通过已有的情报态势文本数据，抽取其中情报领域相关词汇，依据领域词的类别和频次，将情报态势文本数据分类为事件场景类型库；S2、事件要素抽取：针对不同事件场景类型，设计事件模板，依据事件模板抽取情报态势文本数据中的事件要素，形成事件列表；S3、情报态势关联融合：依据事件要素对情报态势序列数据进行检索，关联匹配相似属性，形成情报态势库；其中，所述步骤S1具体包括如下步骤：S11、数据预处理针对情报态势文本数据，首先通过正则表达式进行数据清洗操作，然后使用分词工具进行分词处理；S12、领域词抽取领域词包含了事件的主体和领域信息，领域词抽取时，使用命名实体识别提取原文本数据中的领域词，包括武器装备型号、任务类型和作战单元；S13、事件场景类型体系构建依据情报态势文本中的主体、环境、任务目标特点，人工制定事件场景类型体系；S14、文本分类将带有领域词标签的情报态势文本，通过单词和领域词编码、事件场景类型编码和场景类型分类，完成情报态势的事件场景分类；所述步骤S14具体包括如下步骤：S141、单词和领域词编码使用情报态势文本数据的分词结果和领域词抽取结果，采用语言模型Skip-gram模型初始化单词编码dw和领域词编码de，从情报态势语料中学习词向量，为每个词生成一个向量，其中包含词和词的类型；S142、事件场景类型编码情报态势文本的事件场景类型编码采用两个随机初始化的编码向量t1和t2表示，t1用于捕获局部信息，t2用于捕获全局信息；S143、场景类型分类采用长短期记忆网络LSTM对情报态势文本的单词和领域词编码进行处理，用hi表示每一层LSTM后的结果，采用注意力机制评估情报态势文本中每个词对事件场景类型判断的影响， 其中αk为第k个词的注意力分数；由此可得到，情报态势文本的表示为Satt＝αTH，其中α＝[α1,…,αn]为词的注意力向量，表示词在句子中的重要程度，H＝[h1,…,hn]表示每层LSTM的输出；S144、用表示领域词的文本局部特征，用表示情报态势文本的全局特征，hn是第n层LSTM的输出，两者加权求和后经过Sigmoid函数计算事件场景分类得到的事件场景类型：o＝σλ·vatt+1-λ·vglobal其中σ表示Sigmoid函数，λ是用于平衡文本局部特征和全局特征的超参数；S145、通过不断地训练，调整t1和t2，使得事件场景类型符合S13制定的事件场景类型体系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京计算机技术及应用研究所，其通讯地址为：100854 北京市海淀区永定路51号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。