买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜重庆交通大学;湖北交通职业技术学院申请的专利一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310393944.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法是由杨祥立;梁雅麟;李建明;陈庭;杨建喜设计研发完成，并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法在说明书摘要公布了：本发明属于SAR图像降噪技术领域，尤其涉及一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法，通过利用目标图像所在地区的时间序列图像，选取目标图像邻近日期的图像作为窗口；然后计算该窗口的超图像——临时超图像；之后，引入经验图像，通过相似度加权平均的方式计算临时超图像和经验图像的加权平均值，并将此作为目标图像对应的超图像；接着，对超图像进行滤波得到低噪声超图像；然后，计算目标图像和低噪声超图像的比率图像；通过RuLoG滤波器对比率图像进行滤波得到低噪声比率图像；最后将低噪声比率图像和低噪声超图像相乘即可得到降噪后的目标图像。本发明能够在兼顾处理效率的同时，保证目标图像的降噪效果。

本发明授权一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏表达的增量式时间序列SAR图像降噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取目标地区的SAR图像的时间序列数据，所述时间序列数据包括目标图像及预设数量的与目标图像相邻的历史图像；步骤2，根据预设大小的窗口，获取数据时间序列数据中目标图像所在窗口，并记为当前窗口；通过迭代稀疏再求平均的方式计算当前窗口的临时超图像；再按预设的处理方法获取对应的经验图像，并将经验图像与临时超图像进行相似块匹配，得到当前窗口的超图像；步骤3，通过SAR图像滤波器对步骤2得到的超图像进行降噪处理，得到低噪声超图像；步骤4，将低噪声超图像与目标图像相除得到对应的比率图像；步骤5，通过SAR图像滤波器对比率图像进行降噪，得到低噪声比率图像；步骤6，通过低噪声比率图像和步骤3得到的低噪声超图像，计算降噪后的目标图像；步骤2中，所述通过迭代稀疏再求平均的方式计算当前窗口的临时超图像包括：先通过稀疏表达Fs计算当前窗口内第一张图像z1的低秩矩阵L1，然后将得到的L1累加到当前窗口内第二张图像上得到z2′，再将z2′作为Fs的输入计算z2′的低秩矩阵L2，重复上述过程，直至将Lm-1累加到当前窗口内最后一张图像目标图像zm上得到z′m，并通过Fs计算z′m的低秩矩阵Lm，最后得到当前窗口的临时超图像其中m为窗口的大小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆交通大学;湖北交通职业技术学院，其通讯地址为：400074 重庆市南岸区学府大道66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。