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龙图腾网恭喜中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于边窗引导滤波的红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116206118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310203631.2，技术领域涉及：G06V10/36；该发明授权一种基于边窗引导滤波的红外小目标检测方法是由崔毅;雷涛;周进;蒋平;彭凌冰设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边窗引导滤波的红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于边窗引导滤波的红外小目标检测方法，其步骤为：首先利用快速显著性滤波方法获取红外小目标的先验图；然后利用八个不同的空心结构的边窗滤波器对原始图像进行引导滤波，同时将显著性先验作为权重项加入到引导滤波过程，计算的滤波结果为背景估计图；对原始图像和背景估计图作差，得到目标图像，采用阈值分割方法输出目标检测结果。本发明首次提出了一种空心结构的边窗引导滤波器，并将其用于红外小目标的背景估计与检测，实现流程简单，实时性好，能够有效提高复杂背景下的小目标检测概率，降低边缘杂波等导致的虚警概率。

本发明授权一种基于边窗引导滤波的红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边窗引导滤波的红外小目标检测方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：步骤1.1、获取原始红外图像D，采用快速显著性滤波方法，计算得到红外小目标先验图C；步骤1.2、采用八个不同的空心结构的边窗滤波器对原始红外图像D进行加权引导滤波，得到背景估计图Q；步骤1.3、利用原始红外图像D和背景估计图Q相减得到目标图像T，采用阈值分割方法确定红外小目标位置，输出目标检测结果；步骤1.2所述的加权引导滤波：每个像素点的权重项分为和两个部分，计算公式为：，，，其中为步骤1.1计算得到的像素显著性大小，为显著性先验图C的全图平均值，为显著性先验图C的全图最小值，为正则化参数；根据所述的八个不同的空心结构的边窗滤波器，计算每个像素点在有效区域内的均值和方差，并得到线性系数和，计算公式如下： 其中，和为计算得到的先验权重，公式中的上标n表示八种不同形状的边窗滤波器。

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