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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第五十四研究所申请的专利机载高光谱图像多尺度相对全变分协同表示异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639606.0，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权机载高光谱图像多尺度相对全变分协同表示异常检测方法是由尹辰松;程志洪;朱永强;张润东;李发铭;陈震;谢佳熙;周云;卢毛毛设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本机载高光谱图像多尺度相对全变分协同表示异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机载高光谱图像处理领域中一种机载高光谱图像多尺度相对全变分协同表示异常检测方法，包括：通过双窗口获取周围空间邻域像素集，并求解空间邻域集在x和y方向的偏导数、在所有像素处梯度绝对值的加权和以及梯度加权和的绝对值，得到空间邻域不同尺度的结构信息和纹理信息，并将结构信息进行融合得到相对全变分在多尺度下的结构信息；计算Tikhonov正则化矩阵，并对权重向量施加和为1以及使得权重向量二范数最小化的约束；根据约束以及正则化矩阵得出权重向量，并与结构信息进行乘积，得到待测像素用空间邻域集表示的结果，然后和原始图像作差得到残差图像。本发明当待检测像素是异常像素时被误判为背景像素的概率小，同时异常检测率精度高。

本发明授权机载高光谱图像多尺度相对全变分协同表示异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种机载高光谱图像多尺度相对全变分协同表示异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1设置内外窗尺寸，以高光谱图像中待检测像元为中心像元，通过双窗口获取周围空间邻域像素集；S2对空间邻域像素集应用多尺度相对全变分模型进行处理，求解空间邻域像素集在x方向和y方向上的偏导数、空间邻域集中的像素在所有像素处的梯度绝对值的加权和以及空间邻域集中的像素在所有像素处的梯度加权和的绝对值；S3根据步骤2的求解值，得到空间邻域不同尺度的结构信息和纹理信息；S4更换不同的内外窗尺寸，返回步骤S1，设定次数后进入步骤S5；S5将得到的不同尺度的结构信息进行融合，得到相对全变分在多尺度下的结构信息；S6根据空间邻域像素集内的每个像素和待测像素之间的空间关系，采用距离加权的Tikhonov正则化方式计算得到Tikhonov正则化矩阵；S7对权重向量施加和为1以及使得权重向量的二范数最小化的约束；S8根据步骤S7的约束以及步骤S6得到的Tikhonov正则化矩阵，对异常检测目标函数中的权重向量求导并让导数等于零，得出权重向量；S9将待测像素用权重向量和步骤S5得到的结构信息进行乘积，得到待测像素用空间邻域集表示的结果；S10将步骤S9的结果和原始图像作差得到残差图像，即判别出图像中的异常像素。

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