买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜贝壳找房(北京)科技有限公司申请的专利命名实体识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211470178.3，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权命名实体识别方法、装置及存储介质是由窦辰晓设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本命名实体识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施方式公开了一种命名实体识别方法、装置及存储介质。方法包括：将文本序列输入命名实体识别模型，以获取被所述命名实体识别模型识别为无实体类型的词向量；确定所述无实体类型的词向量与注册集中的均值向量的相似度，所述均值向量对应于特定实体类型，所述均值向量是符合所述特定实体类型的多个词向量的均值运算所确定的；将相似度大于预定门限值的均值向量所对应的特定实体类型，确定为所述无实体类型的词向量的实体类型。本发明实施方式基于与均值向量的相似度比较，可以对模型无法识别的词进行识别，提高识别准确度。

本发明授权命名实体识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种命名实体识别方法，其特征在于，包括：将文本序列输入命名实体识别模型，以获取被所述命名实体识别模型识别为无实体类型的词向量，所述无实体类型的词向量是所述命名实体识别模型无法识别的词向量，所述实体识别模型包含已训练的第一Transformer模型；确定所述无实体类型的词向量与注册集中的均值向量的相似度，所述均值向量对应于特定实体类型，所述均值向量是符合所述特定实体类型的多个词向量的均值运算所确定的；以及将相似度大于预定门限值的均值向量所对应的特定实体类型，确定为所述无实体类型的词向量的实体类型；其中，所述注册集通过以下方法获得：将词被标注特定实体类型的训练样本输入所述已训练的第一Transformer模型，以从所述第一Transformer输出对应于特定实体类型的词向量；确定对应于特定实体类型的词向量的均值向量；以及将所述均值向量包含在所述注册集中以获得注册集；所述第一Transformer模型包含N个相同的编码器、对应于所述N个相同的编码器的N个丢弃器、加权求和器及解码器，其中N为至少为2的正整数；所述编码器适配于以并行方式接收所述文本序列，将所述文本序列以并行方式编码为句向量；所述丢弃器适配于丢弃对应的编码器所编码的句向量中的随机部分；所述加权求和器适配于确定所述丢弃器输出的、丢弃随机部分的句向量的加权求和结果；所述解码器适配于对所述加权求和结果执行命名实体识别，以获取所述无实体类型的词向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贝壳找房(北京)科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区创业路2号1幢1层102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。