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恭喜中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司杨希获国家专利权

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龙图腾网恭喜中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116304120B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211434753.4,技术领域涉及:G06F16/41;该发明授权多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质是由杨希;潘喆;闫伟设计研发完成,并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质,其中方法包括:接收检索文本,对检索文本进行语义分析,得到至少一个子属性以及子属性之间的相关关系;将各个子属性和相关关系输入到预训练的语义匹配模型中,得到各个子属性的标签;确定各个子属性的标签与预得到的多媒体子类标签之间的相似度值,根据各个相似度值的大小确定与所述检索文本匹配的多媒体子类。本发明通过分级语义匹配的方式,实现了检索文本语义标签与多媒体标签的多级匹配机制,能够更好的挖掘检索文本语义与多媒体标签之间的关系,具有更高的识别度以及准确率。

本发明授权多媒体检索方法、装置、计算设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种多媒体检索方法,其特征在于,所述方法包括:分析检索文本,得到所述检索文本的分词及其词性;结合所述分词及其词性对所述检索文本进行依存句法分析,得到所述分词之间的依存关系;对所述分词及其词性进行编码,得到分词数字编码,将所述分词数字编码输入到编码器中进行转换得到分词向量;将所述检索文本进行句法分析得到句法特征向量;将所述分词向量和句法特征向量进行拼接融合,得到第一隐向量;将所述第一隐向量经多层感知器处理后,得到第二隐向量;根据所述检索文本和所述依存关系构建依存关系矩阵,根据所述依存关系矩阵、依存关系初始化向量和所述第二隐向量确定所述依存关系矩阵中各位置的乘积值,并根据所述乘积值的大小和第一损失函数确定子属性之间的相关关系;将各个所述子属性和所述相关关系输入到预训练的语义匹配模型中,得到各个所述子属性的标签;确定各个所述子属性的标签与预得到的多媒体子类标签之间的相似度值,根据各个所述相似度值的大小确定与所述检索文本匹配的多媒体子类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:215163 江苏省苏州市高新区昆仑山路58号1幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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