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龙图腾网恭喜广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种设备缺陷预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115755837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211389699.6，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种设备缺陷预测方法和系统是由张玉波;欧阳健娜;芦宇峰;张龙飞;李珊;黄志都;凌颖;俸波;冯玉斌;唐捷设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备缺陷预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于设备管理领域，尤其涉及一种设备缺陷预测方法和系统，方法包括：采集异常设备的缺陷数据，解析得到缺陷原因；根据所述缺陷原因建立与设备属性之间的匹配关系；根据所述匹配关系解析关联设备，得到所述关联设备的预测缺陷信息。采集异常设备的缺陷数据，解析得到缺陷原因，能够正确判断设备的状态，防止误判；根据所述缺陷原因建立与设备属性之间的匹配关系，能够将单一异常设备的缺陷信息与特定的设备属性匹配，提高对设备状态的理解，便于后续对其他设备进行分析；根据所述匹配关系解析关联设备，得到所述关联设备的预测缺陷信息，可以提高对设备全体的故障预判能力，降低运行风险。

本发明授权一种设备缺陷预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种设备缺陷预测方法，其特征在于，包括：采集异常设备的缺陷数据，解析得到缺陷原因；所述缺陷数据属于所述异常设备的历史工作参数；所述缺陷原因包括工艺参数、环境参数和结构参数；所述工艺参数是控制设备工作时的参数，用于描述设备工作状态下的工作参数和输出数据；所述结构参数是设备本身的硬件属性；根据所述缺陷原因建立与设备属性之间的匹配关系；所述设备属性包括功能参数、结构属性和厂家属性；所述功能参数是设备本身的软件属性，用于描述设备所具备的功能；所述结构属性是设备的本身的设计属性，用于描述其具备的结构、电路的设计；根据所述匹配关系解析关联设备，得到所述关联设备的预测缺陷信息；所述关联设备为所述异常设备的同一型号或同一类型或者同一供应商的设备；对应的，所述根据所述匹配关系解析关联设备，得到所述关联设备的预测缺陷信息，包括：根据所述缺陷原因，得到异常预测信息，具体包括：基于所述历史工作参数的变化设置曲线模型，根据所述缺陷数据产生的时间，确定所述异常预测信息；根据所述关联设备与所述异常设备的关联类型和所述异常预测信息，得到所述预测缺陷信息，具体包括：根据所述关联类型选择对应的修正值，通过所述修正值修改所述异常预测信息对应的异常时间和异常类型，得到所述预测缺陷信息。

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