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龙图腾网恭喜中昊芯英(杭州)科技有限公司申请的专利虚拟人物行为模型的训练方法、装置、介质和计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115487506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211130222.6，技术领域涉及：A63F13/65；该发明授权虚拟人物行为模型的训练方法、装置、介质和计算设备是由杨龚轶凡;闯小明;郑瀚寻;侯宗礼设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟人物行为模型的训练方法、装置、介质和计算设备在说明书摘要公布了：本发明的实施方式提供了一种虚拟人物行为模型的训练方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：获取训练数据的全局特征向量；其中，所述全局特征向量中包括多个子特征向量；根据真实值与多个所述子特征向量，得到全局损失；根据所述全局特征向量，得到特征热力图；根据所述真实值、所述特征热力图以及多个所述子特征向量中的困难子特征向量，得到所述困难子特征向量对应的局部损失；基于所述全局损失和所述局部损失，以使所述虚拟人物行为模型的预测精度提升为目的训练所述虚拟人物行为模型。本发明能够避免用户在游戏过程中与不同虚拟人物的交互过程出现较为单一的情况，提升了游戏的使用体验。

本发明授权虚拟人物行为模型的训练方法、装置、介质和计算设备在权利要求书中公布了：1.一种虚拟人物行为模型的训练方法，包括：获取训练数据的全局特征向量；其中，所述训练数据包括个人基本信息，所述全局特征向量中包括多个子特征向量；根据真实值与多个所述子特征向量，得到全局损失；其中，所述真实值为与所述训练数据对应的真实行为信息，所述全局损失包括各个所述子特征向量的子损失；根据所述全局特征向量，得到特征热力图；根据所述真实值、所述特征热力图以及多个所述子特征向量中的困难子特征向量，得到所述困难子特征向量对应的局部损失；其中，所述困难子特征向量的子损失大于预设子损失阈值；基于所述全局损失和所述局部损失，以使所述虚拟人物行为模型的预测精度提升为目的训练所述虚拟人物行为模型；所述获取训练数据的全局特征向量，包括：对训练数据进行降采样操作，得到降采样子特征向量；对所述降采样子特征向量进行空洞卷积，得到卷积子特征向量；将所述降采样子特征向量和所述卷积子特征向量确定为所述训练数据的全局特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中昊芯英(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘新区金沙大道600号东部国际商务中心西峰1203室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。