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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利情感预测模型的预训练优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211082543.3，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权情感预测模型的预训练优化方法、装置、设备及介质是由张之勇;王健宗设计研发完成，并于2022-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感预测模型的预训练优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于人工智能技术领域，尤其涉及一种情感预测模型的预训练优化方法、装置、设备及介质。该方法使用无监督情感预测模型提取句级语音的帧级特征，将句级语音的句级情感标签作为帧级特征的情感类别，对所有情感类别的帧级特征进行聚类，得到N个聚类中心点，将属于同一情感类别的所有帧级特征的均值作为锚点，得到M个锚点，计算所有聚类中心点分别与每个锚点的距离，根据聚类中心点和锚点对帧级特征赋予伪标签，以训练集中所有帧数据的伪标签为依据，对自监督情感预测模型进行训练，通过聚类进一步加强低维特征与情感信息的相关性，再将聚类分布作为情感伪标签，并以此进行训练，从而提高模型对情感信息的预测准确性。

本发明授权情感预测模型的预训练优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种情感预测模型的预训练优化方法，其特征在于，所述预训练优化方法包括：针对训练集中任一句级语音，使用无监督情感预测模型提取所述句级语音中每一帧数据对应的帧级特征，将所述句级语音的句级情感标签作为所述帧级特征的情感类别，得到所述训练集中所有帧数据的帧级特征对应的情感类别，所述训练集中句级语音均标注有句级情感标签；对所有情感类别的帧级特征进行聚类，得到N个聚类中心点，N为大于零的整数；将属于同一情感类别的所有帧级特征的均值作为锚点，得到M个锚点，计算所有聚类中心点分别与每个锚点的距离，M为大于零的整数；针对任一聚类中心点，确定与所述聚类中心点的距离最近的锚点为目标锚点，在所述目标锚点满足预设条件时，将所述目标锚点对应的句级情感标签作为所述聚类中心点内所有帧级特征的伪标签，得到所述训练集中所有帧数据的伪标签；以所述训练集中所有帧数据的伪标签为依据，使用所述训练集对自监督情感预测模型进行训练，得到预训练好的自监督情感预测模型，所述无监督情感预测模型和所述自监督情感预测模型均具有时间步长对齐的特征编码器。

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