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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利电池结构的热-力安全在线智能检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115407223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210933661.4，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权电池结构的热-力安全在线智能检测系统及方法是由贾玉玺;郑瑞乾;盛男;赵志彦;王海庆;程梦萱;黄斌;张通;万国顺;徐永正设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池结构的热-力安全在线智能检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于电池在线检测技术领域，提供了一种电池结构热‑力安全在线智能检测系统及方法。其中，该系统包括光纤光栅阵列传感器，其用于实时在线检测电池结构的温度和应变量，得到电池结构的动态阵列传感信号；处理器，其被配置为：处理电池结构的动态阵列传感信号，再基于预先训练好的热‑力损伤预测模型，预测得到电池结构热‑力损伤量化结果。其显著提高了电池结构热‑力损伤的有限元模拟精度，并在此基础上有效提高热‑力损伤预测模型的智能预测精度，从而实现了损伤定位、损伤类型及其程度的高精度识别。

本发明授权电池结构的热-力安全在线智能检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电池结构热-力安全在线智能检测系统，其特征在于，包括：光纤光栅阵列传感器，其用于实时在线检测电池结构的温度和应变量，得到电池结构的动态阵列传感信号；处理器，其被配置为：处理电池结构的动态阵列传感信号，再基于预先训练好的热-力损伤预测模型，预测得到电池结构热-力损伤量化结果；其中，所述热-力损伤预测模型的训练过程为：根据基于电池结构热-力损伤的有限元模型的模拟值与相应条件下的电池结构的动态阵列传感信号的对比结果，调整和优化所述有限元模型；将优化后的有限元模型所得到的模拟结果作为训练数据，直接训练热-力损伤预测模型；将热-力损伤预测模型对电池结构的热-力损伤预测结果与相应条件下的所述电池结构的动态阵列传感信号进行对比，基于两者误差验证热-力损伤预测模型；如果符合精度要求，则得到了训练好的热-力损伤预测模型；否则，继续训练热-力损伤预测模型，直至满足精度要求。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。