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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种高可靠肾小球滤过率预测模型的构建与评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115206534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210915183.4，技术领域涉及：G16H50/50；该发明授权一种高可靠肾小球滤过率预测模型的构建与评估方法及装置是由张军英;尹蚨伊;金剑杰设计研发完成，并于2022-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高可靠肾小球滤过率预测模型的构建与评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高可靠肾小球滤过率预测模型的构建与评估方法，包括；步骤1：数据预处理；步骤2：局部模型设定；步骤3：局部模型构建；步骤4：全局模型构建；步骤5：全局模型的模型稳定性计算；步骤6：全局模型GFR预测的准确性计算；步骤7：GFR预测结果的稳定性计算；步骤8：模型选择；该方法通过构建多个局部模型，通过这些模型的中值模型构建全局模型的技术方案，运用该方案可以获得高可靠的GFR预测模型。

本发明授权一种高可靠肾小球滤过率预测模型的构建与评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高可靠肾小球滤过率预测模型的构建与评估方法，其特征在于，包括；步骤1：数据预处理；建模所用数据中，每个样本包含其临床特征的数值和其GFR的测定值，均为数值型，数据预处理分为两步，特征选择和log变换；步骤2：局部模型设定；局部模型设定为线性回归模型，形如：y＝wTx+b4其中自变量x为模型输入，即用于预测GFR的特征值；y为模型输出，即模型根据输入所计算出的GFR预测值；w和b为模型参数，通过训练学得w和b之后，模型就得以确定；步骤3：局部模型构建；数据的采样去重处理和局部模型训练；步骤4：全局模型构建；构建的GFR预测模型fx；步骤5：全局模型的模型稳定性计算；用模型稳定性刻画一个模型的可靠性，对于所获得的全局模型fx，计算其模型稳定性：步骤6：全局模型GFR预测的准确性计算；包括数据采样去重处理、重采样数据的GFR预测和GFR预测结果的准确性；步骤7：GFR预测结果的稳定性计算；按照下述公式计算全局模型对GFR预测结果的稳定性，其中，M为采样集数量，Dkk＝1,2,...,M为第k个采样集，|Dk|为采样集Dk中的样本数量，xi代表采样集中第i个样本，yi为第i个样本的GFR标签真实值，fxi为模型给出的第i个样本的GFR预测值： 步骤8：模型选择；对步骤2中设定的多种形式的局部模型，综合评判其对应的全局模型的模型稳定性、GFR预测结果的准确性以及这个预测结果的稳定性，选取三者最高的模型形式及其参数对应的全局模型，作为GFR的预测模型；当三者不能保证同时最高时，综合评判后选取三者都相对较高的全局模型。

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