恭喜深圳市声扬科技有限公司黎荣晋获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳市声扬科技有限公司申请的专利声纹提取模型的训练方法、提取方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115394303B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210907483.8，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权声纹提取模型的训练方法、提取方法及电子设备是由黎荣晋;陈东鹏设计研发完成，并于2022-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本声纹提取模型的训练方法、提取方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种声纹提取模型的训练方法、声纹提取方法、电子设备及存储介质。声纹提取模型的训练方法包括：通过初始模型对多个音频帧进行特征提取，得到多个帧特征；根据多个帧特征，得到协方差矩阵、方差以及均值；通过初始模型中的一维卷积层对述协方差矩阵进行降维处理，并对降维后的结果进行矢量化操作，得到一维预处理数据；对方差、均值以及一维预处理数据进行拼接操作，得到拼接结果；根据拼接结果对初始模型模型进行训练，得到声纹提取模型。在本申请中，协方差矩阵准确的表征了样本语音信息的时间维度与频率维度的特征信息，从而使得拼接结果可以准确的表征样本语音信息的声纹特征，进而提高了声纹提取模型的声纹提取准确率。
本发明授权声纹提取模型的训练方法、提取方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种声纹提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过初始模型对样本语音信息包括的多个音频帧进行特征提取，得到与所述多个音频帧一一对应的多个帧特征；根据所述多个帧特征，得到对应所述样本语音信息的协方差矩阵、方差以及均值；通过所述初始模型中的一维卷积层对所述协方差矩阵进行降维处理，得到降维后的结果，并对所述降维后的结果进行矢量化操作，得到一维预处理数据；对所述方差、所述均值以及所述一维预处理数据进行拼接操作，得到拼接结果；根据所述拼接结果对所述初始模型模型进行训练，得到声纹提取模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市声扬科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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