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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利图文跨模态模型的数据增强方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115203375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210898897.9，技术领域涉及：G06F16/3332；该发明授权图文跨模态模型的数据增强方法、装置、设备及存储介质是由唐小初;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本图文跨模态模型的数据增强方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种图文跨模态模型的数据增强方法，包括：对图像数据集按业务场景进行分类，得到图像类别，基于图像类别，对图像数据集进行图像增强处理，得到第一图像增强数据集；对第一图像增强数据集进行马赛克数据增强处理，得到拼接图像，并将拼接图像加入第一图像增强数据集，得到图像增强数据集；对预设数量的文本数据进行回译及语句重复操作，得到预设数量的预处理文本数据，并将预处理文本数据加入文本数据集，得到文本增强数据集。此外，本发明还涉及区块链技术，图像类别可存储于区块链的节点。本发明还提出一种图文跨模态模型的数据增强装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高图文跨模态双塔模型的泛化能力。

本发明授权图文跨模态模型的数据增强方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图文跨模态模型的数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：获取图文跨模态模型的训练数据集，其中，所述训练数据集包含图像数据集及文本数据集；对所述训练数据集中的图像数据集按业务场景进行分类，得到图像类别，基于所述图像类别，对所述图像数据集进行图像增强处理，得到第一图像增强数据集；将所述第一图像增强数据集按照预设规则分为多个初步图像增强数据子集，分别从多个初步图像增强数据子集选取一组四张图像，对所述四张图像进行马赛克数据增强处理，得到拼接图像，并将每个初步图像增强数据子集的拼接图像加入到所述第一图像增强数据集中，得到图像增强数据集；从所述训练数据集中的文本数据集中选取预设数量的文本数据，对所述预设数量的文本数据进行回译及语句重复操作，得到预设数量的预处理文本数据，并将所述预设数量的预处理文本数据加入到所述文本数据集中，得到文本增强数据集；其中，所述对所述预设数量的文本数据进行回译及语句重复操作，得到预设数量的预处理文本数据，包括：利用预设机器翻译模型，将所述预设数量的文本数据翻译为第一语言文本数据，再将所述第一语言的文本数据翻译为原始语言文本数据；随机选取所述预设数量的文本数据中的预设数量的词语，将所述预设数量的词语回填到所述预设数量的文本数据中，得到预设数量的第一预处理文本数据；从所述文本数据集中获取每组四张随机缩放图像对应的文本数据，拼接所述对应的文本数据，得到多个第二预处理文本数据；合并所述原始语言文本数据、所述预设数量的第一预处理文本数据及所述多个第二预处理文本数据，得到预设数量的预处理文本数据。

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