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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利一种轨道交通站点周围土地利用多目标双层优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210856899.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种轨道交通站点周围土地利用多目标双层优化方法是由徐猛;孟亚洋设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道交通站点周围土地利用多目标双层优化方法在说明书摘要公布了：本发明针对轨道交通站点周围的土地优化，基于土地利用规划理论方法、交通流分配理论和帕累托优化理论，建立一种轨道交通站点周围土地利用多目标双层优化方法。具体包括以下步骤：步骤100，输入交通网络和土地利用信息；步骤101，建立上层问题的轨道交通发展导向的站点周围土地利用多目标优化模型；步骤102，建立下层用户均衡条件下的交通分配模型；步骤103，求解多目标双层规划模型；步骤104，模型输出土地利用优化结果。本发明不仅能够对轨道交通站点周围的土地利用布局的实施效用进行理论分析，还可为交通规划者提供如何合理的决策轨道交通站点周围土地利用配置的技术支持。

本发明授权一种轨道交通站点周围土地利用多目标双层优化方法在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通站点周围土地利用多目标双层优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤100，输入交通网络和土地利用信息；其中，轨道交通站点影响范围内的交通网络信息，包括车道类型、车道设计交通量、速度和车道长度；土地利用信息，包括土地利用类型和建筑容积率；步骤101，建立上层轨道交通站点影响范围内产生的轨道交通客流量最大化和车站周边路网上小汽车碳排放量最小化的多目标优化模型；步骤102，在给定的轨道交通站点周围土地利用布局下，建立下层用户均衡条件下的交通分配模型；步骤103，求解多目标双层规划模型，上层采用非支配排序遗传算法NSGA-II确定各地块的土地利用类型和建筑容积率规划方案，下层采用Frank-Wolfe算法求解交通流量分配的问题，得到Pareto最优解集；步骤104，模型输出土地利用优化结果；其中，步骤101具体包括以下步骤：步骤200，包括两个目标，目标1：最大化轨道交通客流量，目标2：最小化路网的小汽车碳排放量；步骤201，建立上层土地利用多目标优化模型的约束；其中，步骤200中,目标1具体为： 式中：z1为研究区域轨道交通客流总量；i,j为研究范围内的分区；k为土地使用的种类k∈[1,K]；为k类地块的轨道交通客流产生原单位；为k类地块的轨道交通客流吸引原单位；Si,j为地块i,j可开发的土地用地面积；为k类用地地块i,j的容积率；为地块i,j的土地利用类型，当地块i,j的土地利用类型为k时否则KL为轨道交通客流量随距离的折减系数；目标2具体为：minz2＝∑aetaVa路段a在流量Va下的产生的碳排放量公式可表示为： 式中：z2为研究区域路网小汽车碳排放总量；etaVa为在流量Va下路段a上小汽车产生的碳排放量；la为路段a的长度；其中，步骤201中上层问题的约束条件包括关键地块容积率上限约束、规划建筑容积率范围约束、土地紧凑性约束、土地多样性约束以及土地分配类型约束，具体如下：1关键地块容积率上限约束 式中：为基于OD反推计算得出的地块i,j容积率的上限；为OD反推得到的地块i,j的最大车流发生量；为OD反推得到的地块i,j的最大车流吸引量；pk为k类地块的车流发生原单位；qk为k类地块的车流吸引原单位；2规划容积率范围约束 式中：分别为土地使用类型k在地块i,j的规划的最小和最大建筑容积率；3土地紧凑性约束取 式中：CCK为土地紧凑性指数，为现状土地紧凑性指数，数值越小表示紧凑性越好；Ck,k'为地块类型k与地块类型k'之间土地利用相似程度的量化值；i',j'为地块i',j'与地块i,j相邻i,j≠i,'j'；4土地多样性约束当LM＞0.8时，区域土地布局适宜居民步行，当LM＜0.5时，区域土地布局不适宜居民步行，取LM＞0.5：LM＝∑kAkAlnAkAlnK A＝∑kAk 式中：LM表示土地利用多样性指数；A为所有用地类型总建筑面积；Ak为第k种用地类型的总建筑面积；K为研究区域总用地类型；5土地分配类型约束每个地块分配一种土地利用类型：

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