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恭喜左明健获国家专利权

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龙图腾网恭喜左明健申请的专利一种从振动信号中提取旋转机械瞬时转速的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115585880B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210689009.2,技术领域涉及:G01H17/00;该发明授权一种从振动信号中提取旋转机械瞬时转速的方法是由饶猛;左明健设计研发完成,并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种从振动信号中提取旋转机械瞬时转速的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种从振动信号中提取旋转机械瞬时转速的方法,采集目标旋转机械的振动信号样本集和对应的转速信号样本集,每个样本集中均包含N个长度为T的信号样本,将两个样本集经过预处理后划分为训练集和测试集,用于训练搭建好的深度学习模型S‑RNN,当模型训练完成后用于线上应用,从振动信号中自动提取瞬时转速。

本发明授权一种从振动信号中提取旋转机械瞬时转速的方法在权利要求书中公布了:1.一种从振动信号中提取旋转机械瞬时转速的方法,其特征在于,包括以下步骤:1、采集目标旋转机械的振动信号样本集X∈RN×T和对应的转速信号样本集S∈RN×T,其中,R表示实数域,N为样本集中信号样本的个数,T为单个信号样本的采样时长;2、将振动信号样本集进行标准化处理,将转速信号样本集进行归一化处理,然后再将处理后的振动信号和转速信号随机分成两个无重复子集:一个训练集和一个测试集其中,Ntrain+Ntest=N;3、搭建基于循环神经网络的深度学习模型S-RNN,然后以单个的振动信号样本Xi为输入,对应的提取转速信号时间序列为输出,i=1,2,L,N;4、训练S-RNN:利用训练集Xtrain训练S-RNN,使得S-RNN输出的转速和对应的输入转速的误差Errortrain小于给定误差阈值ΔError;5、测试S-RNN:利用测试集Xtest测试训练完成的S-RNN,若在测试集测试得到的误差Errortest小于给定误差阈值ΔError,则到下一步,否则,返回3;6、上线应用:实时采集目标旋转机械的振动信号,经过标准化处理后输入至测试完成的S-RNN,从而实时提取出对应的瞬时转速。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人左明健,其通讯地址为:山东省青岛市李沧区金水路171号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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