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龙图腾网恭喜长安大学申请的专利一种滑坡地表变形空间区域权重的计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210686409.8，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种滑坡地表变形空间区域权重的计算方法是由黄达;何俊;郭子正;彭建兵;杨玉飞设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种滑坡地表变形空间区域权重的计算方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种滑坡地表变形空间区域权重的计算方法，属于工程地质技术领域。该方法首先从滑坡监测系统中获取各个监测点的变形数据，将监测点的变形数据按照其空间分布处理为不同通道的时间序列数据输入到卷积神经网络CNN模型中进行处理；将经过卷积神经网络CNN模型处理后的数据作为输入数据，输入到改进的卷积注意模块ICBAM中进行计算，最后输出滑坡各个监测点的位移预测值以及各个监测点所在区域在滑坡地表变形中所占的权重。本发明根据监测数据计算出监测点所在区域在滑坡位移预测中所占的权重，根据权重大小判断出该区域对滑坡位移预测的影响程度，最后能有效地进行滑坡位移预测。

本发明授权一种滑坡地表变形空间区域权重的计算方法在权利要求书中公布了：1.一种滑坡地表变形空间区域权重的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从滑坡监测系统中获取各个监测点的监测数据，根据监测数据获得滑坡变形特征相关的多种变形数据；S2、将监测点的多种变形数据按照监测点的空间分布处理为不同通道的时间序列数据输入到卷积神经网络CNN模型中进行处理，每个通道对应一种变形数据；S3、将步骤S2中经过卷积神经网络CNN模型处理后的数据作为输入数据，输入到改进的卷积注意模块ICBAM中进行筛选，其中ICBAM包含通道注意力模块、空间注意力模块和残差块；ICBAM的输入通过通道注意力模块用于确定不同变形特征的重要性，通道注意力模块的输出作为空间注意力模块的输入用于确定不同监测点空间位置的变形数据对于最终滑坡预测结果的重要性，残差块链接ICBAM的输入和空间注意力模块的输出；S4、最后经一个全连接层输出滑坡各个监测点的变形数据的空间相关性，同时输出各个监测点所在区域在滑坡地表变形中所占的空间注意力权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710064 陕西省西安市雁塔区南二环中段126号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。