恭喜湖南中医药大学刘东波获国家专利权
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龙图腾网恭喜湖南中医药大学申请的专利一种基于知识图谱的伤寒论数字辨证系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114969378B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210684972.1,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种基于知识图谱的伤寒论数字辨证系统是由刘东波;晏峻峰;韦昌法;文志华设计研发完成,并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识图谱的伤寒论数字辨证系统在说明书摘要公布了:本申请涉及一种基于知识图谱的伤寒论数字辨证系统。所述系统包括知识层、辨证层和用户层;知识层用于在经方专家指导下依据伤寒论原著及相关论著提取的伤寒论病、证、症、法、方等五个方面知识,并构建伤寒论知识图谱;辨证层用于以知识层中的伤寒论知识图谱为基础来构建伤寒论辨证知识库,针对带权症状向量进行知识推理,并产生辨证结果集;用户层用于将用户填写的症状问卷进行规范化处理,形成带权症状向量,并将辨证结果集按照可信度排序后返回给用户。基于知识图谱、可信度推理、产生式推理等技术所构建的伤寒论数字辨证系统,在六经病证及其变证的数字辨证方面具有较高的准确率和执行效率,为伤寒论智能辅助诊断领域的发展提供了一种新思路。
本发明授权一种基于知识图谱的伤寒论数字辨证系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱的伤寒论数字辨证系统,其特征在于,所述系统包括:知识层,用于根据从伤寒论原著及相关资料中提取的伤寒论病、证、症、法、方的知识,构建伤寒论概念分类体系和概念关系描述框架,并根据伤寒论概念分类体系和概念关系描述框架构建伤寒论知识图谱;还用于接收来自辨证层达到评估要求的辨证结果,并将所述辨证结果加入到所述伤寒论知识图谱中;辨证层,用于根据所述伤寒论知识图谱构建伤寒论规则库,将来自用户层的带权症状向量转化为带权事实集合,并将所述带权事实集合加入综合数据库中,并根据所述带权事实集合和所述伤寒论规则库采用可信度混合推理方法进行辨证推理,并对推理得到的辨证结果集进行质量评估,将达到评估要求的辨证结果传递给所述知识层;用户层,用于实现用户和系统之间的交互,将用户填写的症状问卷进行规范化处理,形成带权症状向量提交给所述辨证层,并接收所述辨证层返回的辨证结果集和推理解释序列,并以可视化的形式展示给用户;其中,所述辨证层包括:推理机,用于根据所述综合数据库中的带权事实集合和所述伤寒论规则库,采用可信度混合推理方法进行辨证推理,得到辨证结果集,并将推理得到的新事实存储在综合数据库中;所述推理机包括:模式匹配模块,用于根据来自用户层的带权事实集合采用Rete算法和症状向量记忆学习法,并构建六经病证必要症对照表来显著缩小搜索空间,将带权事实集合去匹配伤寒论规则库中每条规则的前件,得到当前可用规则集;其中,构建六经病证必要症对照表来显著缩小搜索空间,包括:将整个规则库分为本证规则集合和变证规则集合,其中本证规则集合又分为太阳病规则集合、阳明病规则集合、少阳病规则集合、太阴病规则集合、少阴病规则集合和厥阴病规则集合;根据六经病证的主要脉症及其提纲证,提取每一经证具有代表意义的、对于辨证具有统计学意义的2~3个症状作为启发式搜索的向导,并以此构建六经病证必要症对照表;根据当前请求症状向量,查找六经病证必要症对照表,判定当前请求可能为本证或者变证;若六经病证必要症对照表判别结果为本证,则将本证对应的规则集合作为Rete算法的规则匹配范围;否则,将变证对应的规则集合作为Rete算法的规则匹配范围;在以上两种情况下,如果未能推理得出可信度大于系统所设阈值的辨证结果,则将上述情况下尚未参与模式匹配的规则集合作为下一轮Rete算法的规则匹配范围,并再次执行Rete算法进行产生式模式匹配。
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