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龙图腾网恭喜重庆紫光华山智安科技有限公司申请的专利图像清晰度评分方法、系统、电子设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210601760.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像清晰度评分方法、系统、电子设备及可读存储介质是由曹翔设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像清晰度评分方法、系统、电子设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像清晰度评分方法、系统、电子设备及可读存储介质，该方法将原始图像从时域图像转换为频域图像，并按照与目标焦点之间的远近划分多个像素点组，确定各像素点组对应的影响系数，进而通过像素点的灰度值和像素点组的影响系数确定原始图像的清晰度评分，相较于边缘检测算法，通过频域图像确定清晰度的算法步骤简单，提高了图像清晰度评分算法的效率，从而对监控设备的生产制造提供帮助。

本发明授权图像清晰度评分方法、系统、电子设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像清晰度评分方法，其特征在于，包括：获取原始图像和所述原始图像对应的焦点标签，对所述原始图像进行傅里叶变化，得到所述原始图像对应的频域图像；根据所述焦点标签从所述频域图像的像素点中确定目标焦点，基于所述目标焦点与各所述像素点之间的像素距离对所述像素点进行分组，得到多个像素距离区间对应的像素点集；根据所述像素点集对应的像素距离区间和或像素点数量确定所述像素点集对应的影响系数，基于各所述像素点集中像素点的灰度值与各所述影响系数确定所述原始图像对应的清晰度分数；通过以下公式确定所述像素点集对应的影响系数，αi＝Si+β·Ni+λ，式中，αi为第i个像素点集对应的影响系数，Si为第i个像素点集对应的像素距离区间中的最小值，β为预设距离系数，Ni为第i个像素点集对应的像素点数量，λ为预设数量系数；通过以下公式确定所述原始图像对应的清晰度分数，式中，FV为所述原始图像对应的清晰度分数，n为像素点集的数量，Gi为第i个像素点集中像素点对应的灰度值之和，αi为第i个像素点集中像素点对应的影响系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆紫光华山智安科技有限公司，其通讯地址为：400700 重庆市北碚区云汉大道117号附386号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。