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龙图腾网恭喜腾讯美国有限责任公司申请的专利用于视频解码的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115735359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280003936.2，技术领域涉及：H04N19/85；该发明授权用于视频解码的方法和设备是由丁鼎;蒋薇;王炜;刘杉设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于视频解码的方法和设备在说明书摘要公布了：本公开内容的各方面提供了用于视频解码的方法、设备、计算机装置和非暂态计算机可读存储介质。用于视频解码的方法包括：对编码比特流中的用于视频解码器中的神经网络的神经网络更新信息进行解码，神经网络被配置有预训练参数，神经网络更新信息对应于要重构的编码图像并且指示与预训练参数中的预训练参数对应的替换参数；基于替换参数更新视频解码器中的神经网络；以及基于用于编码图像的所更新的神经网络对编码图像进行解码。

本发明授权用于视频解码的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于视频解码的方法，其特征在于，所述方法包括：对编码比特流中的用于视频解码器中的神经网络的神经网络更新信息进行解码，所述神经网络被配置有预训练参数，所述神经网络更新信息对应于要重构的编码图像并且指示与所述预训练参数中的预训练参数对应的替换参数；基于所述替换参数更新所述视频解码器中的神经网络；以及基于用于所述编码图像的所更新的神经网络对所述编码图像进行解码；所述编码比特流还指示一个或更多个编码比特，所述一个或更多个编码比特被用来确定用于对所述编码图像进行解码的上下文模型，所述视频解码器包括主解码器网络、熵解码器、上下文模型网络、熵参数网络和超解码器网络，所述神经网络是所述主解码器网络、所述上下文模型网络、所述熵参数网络和所述超解码器网络中的一者，所述方法还包括：使用所述超解码器网络对所述一个或更多个编码比特进行解码，获得输出ohc；以及通过所述熵解码器基于所述编码图像生成所述编码图像的经量化的潜在表示；使用所述上下文模型网络基于所述编码图像的经量化的潜在表示，获得输出ocm,i；使用所述熵参数网络基于所述输出ohc和所述输出ocm,i，获得输出oep，以及通过所述输出oep确定上下文模型；对所述编码图像进行解码包括使用所述主解码器网络和所述上下文模型对所述编码图像进行解码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯美国有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托公园大道2747号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。