恭喜蚂蚁区块链科技(上海)有限公司姚武冠楠获国家专利权
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龙图腾网恭喜蚂蚁区块链科技(上海)有限公司申请的专利词袋处理模型的训练方法及装置、词袋处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969327B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210447095.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权词袋处理模型的训练方法及装置、词袋处理方法及装置是由姚武冠楠设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本词袋处理模型的训练方法及装置、词袋处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种词袋处理模型的训练方法及装置、词袋处理方法及装置，所述词袋处理模型包括后验分布模型，所述后验分布模型包括第一词袋、第一标签、第一隐变量和第二隐变量；所述第一隐变量为所述第一词袋的特征遮罩，所述第二隐变量为所述第一标签的特征遮罩；基于期望最大化EM框架对所述词袋处理模型进行训练，所述方法包括：在E步，基于变分推断的更新规则，采用不动点迭代的方式优化所述后验分布模型，并计算所述第一隐变量和所述第二隐变量的期望；在M步，根据所述第一隐变量和所述第二隐变量的期望似然函数进行极大似然估计。
本发明授权词袋处理模型的训练方法及装置、词袋处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种词袋处理模型的训练方法，所述词袋处理模型包括后验分布模型，所述后验分布模型包括第一词袋、第一标签、第一隐变量和第二隐变量；所述第一隐变量为所述第一词袋的特征遮罩，所述第二隐变量为所述第一标签的特征遮罩；基于期望最大化EM框架对所述词袋处理模型进行训练，所述方法包括：在E步，基于变分推断的更新规则，采用不动点迭代的方式优化所述后验分布模型，并计算所述第一隐变量和所述第二隐变量的期望；在M步，根据所述第一隐变量和所述第二隐变量的期望似然函数进行极大似然估计。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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