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龙图腾网恭喜珠海嘉为健康投资有限公司申请的专利健康体检项目的优化方法、优化系统及信息数据处理终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114694787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210331285.1，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权健康体检项目的优化方法、优化系统及信息数据处理终端是由贾贤杰设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本健康体检项目的优化方法、优化系统及信息数据处理终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种健康体检项目的优化方法、优化系统及信息数据处理终端，属于医疗健康技术领域，其特征在于，所述健康体检项目的优化方法包括如下步骤：S1、获取体检者的基础数据，并将基础数据划分为不同种类的类型数据；S2、针对每种类型数据的内容，选取与该类型数据匹配的预测模型；S3、通过预测模型，获取每种类型数据的预测结果；S4、对不同类型数据的预测结果进行逻辑或运算，将风险最大的预测结果作为预测指标；S5、根据预测指标，并结合体检指南，对体检项目进行调整。通过采用上述技术方案，本发明分别从问卷调查、临床症状、体检报告三个维度对体检者进行模型预分析，进而制定出适合该体检者的体检项目。

本发明授权健康体检项目的优化方法、优化系统及信息数据处理终端在权利要求书中公布了：1.一种健康体检项目的优化方法，其特征在于，分别从问卷调查、临床症状、体检报告三个维度对体检者进行模型分析，进而制定出适合该体检者的体检项目；所述优化方法包括如下步骤：S1、获取体检者的基础数据，并将基础数据划分为不同种类的类型数据；所述类型数据包括问卷调查报告数据、临床症状数据和体检报告数据，所述问卷调查报告数据包括生活习惯、家族疾病史、个人疾病史，临床症状数据包括所述体检者自身感觉方面的数据，历史体检报告包括最近一次或最近两次的检测报告；S2、针对每种类型数据的内容，选取与该类型数据匹配的预测模型；具体为：当类型数据为问卷调查报告数据时，所述预测模型包括与所述体检者的性别对应的logistic回归模型，和与所述体检者的性别对应的Rothman-Keller模型；当类型数据为临床症状数据时，所述预测模型为：其中：Y为风险等级；n为临床症状的数量；Ai为第i种症状的权重因子；当类型数据为体检报告数据时，所述预测模型包括： 其中：ht,x为风险函数；t为预测时间；x为预测变量；h0t为基准风险；m为检测的项数；Bi为第i项报告结果的权重；Ci为第i项报告结果；S3、通过预测模型，获取每种类型数据的预测结果，其中，多个所述预测结果中包括不同程度的风险等级，所述风险等级为用于指示所述体检者患目标疾病的风险等级，多个所述风险等级包括低风险、中风险、高风险；S4、对不同类型数据的预测结果进行“逻辑或”的运算，将多个所述预测结果中风险等级最大的预测结果作为所述目标疾病对应的预测指标；S5、根据所述预测指标指示的目标疾病的风险等级，并结合体检指南中对目标疾病患者的体检要求，对所述体检者的体检项目进行与所述目标疾病相关的体检项目方面的调整。

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