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龙图腾网恭喜海南省电力学校(海南省电力技工学校)申请的专利基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114596005B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210315444.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法是由吴清;李志勇;任天鸿;郭颂;何光宇;范帅;邵韵霏;吴承鑫设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了电气工程及其自动化技术领域的一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法，包括以下步骤：基于负荷准线的需求响应评价指标；变频空调群组虚拟储能需求响应优化模型；基于虚拟储能的变频空调群组需求响应控制策略；本发明基于研究变频空调虚拟储能的需求响应方法，为充分吸收电网内的高比例新能源，基于负荷准线开展需求响应研究，以包含大量变频空调负荷的园区为研究对象，充分考虑园区内新能源出力的波动性以及空调负荷模型参数的时变性，构建需求响应日内滚动优化模型，在日内对新能源出力进行预测并在线辨识空调负荷模型参数，通过虚拟储能抑制新能源出力波动的同时响应准线。

本发明授权基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于虚拟储能的变频空调群组需求响应优化模型及方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：基于负荷准线的需求响应评价指标；S2：变频空调群组虚拟储能需求响应优化模型；所述S2的具体步骤为：考虑一个园区内包含大量可调变频空调负荷、不可调的刚性负荷以及少量新能源；参与需求响应时，变频空调负荷等效为虚拟储能，以最小化系统运行费用为优化目标进行优化；在优化模型中，对变频空调虚拟储能采用时间解耦的充放电控制，将变频空调群组聚合为一个整体的虚拟储能，通过计算每台空调在ti的充放电功率，即可得到整体的充放电功率，进而优化调度；对变频空调负荷虚拟储能，储能在不同时段的充放电功率存在限制： 式中：Pch,maxti、Pdis,maxti代表ti时段变频空调负荷虚拟储能充、放电功率的最大值；Δtcont取1小时，k代表空调编号，共有M台可调变频空调负荷；利用智能用电网络的用户互动功能，由变频空调用户设定需求响应参数，如是否参加需求响应、参与响应的空调温度可调范围；对不参与需求响应的变频空调负荷，纳入刚性负荷，园区内的功率平衡约束如下： 柔性负荷PDti计算如下：PRti为新能源在ti时段内的出力，Psta,kti为变频空调在ti时段内的功率，PDti和PCti分别代表ti时段可控负荷和不可控负荷的出力大小， 优化目标为最小化园区运行费用，具体为购电费用减去需求响应激励，选择基于CDL的IBDR策略，运行费用计算如下： 其中，准线相似度指标E定义如下： 式中：Cost代表园区运行费用，pric代表基础电价；ε为给定的系数，为标幺化的用户负荷曲线，d是与的欧氏距离，c代表电价激励系数，对用户的激励e相当于在电价基础上给予一定的折扣率，在用电量不变的前提下，用户负荷的准线相似度指标E越大，电价折扣率越大，获取的激励也越高，考虑到新能源负荷的波动性，其出力预测可能在日内不断变化调整；同时，空调负荷的二阶ETP模型参数在日内也可能随着环境变化，从而导致空调符合虚拟储能模型参数变化；因而可对模型在日内进行滚动优化，不断根据最新的新能源出力预测值以及在线辨识的空调负荷模型参数，更新模型参数并优化结果，调整虚拟储能出力；S3：基于虚拟储能的变频空调群组需求响应控制策略。

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