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龙图腾网恭喜北京世纪好未来教育科技有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210052003.4，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由张涛;刘永强;冀志龙设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取目标图像，通过预先训练的神经网络模型对目标图像进行去模糊处理，神经网络模型包括至少一个编码器、至少一个实例归一化模块和至少一个解码器；通过编码器提取目标图像的特征，得到第一特征信息；通过实例归一化模块对第一特征信息中的部分特征信息进行实例归一化处理，得到第二特征信息；通过解码器基于第二特征信息得到目标图像对应的去模糊图像。本公开提供的方法，能够对目标图像进行去模糊处理，进而得到清晰的目标图像，且对真实场景下的文本图像去模糊效果比较好，处理速度也比较快。

本发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像；通过预先训练的神经网络模型对所述目标图像进行去模糊处理，所述神经网络模型包括至少一个编码器、至少一个实例归一化模块和至少一个解码器；通过所述编码器对所述目标图像进行特征提取，得到第一特征信息；通过所述实例归一化模块对所述第一特征信息中的部分特征信息进行实例归一化处理，得到第二特征信息；通过所述解码器基于所述第二特征信息得到所述目标图像对应的去模糊图像；其中，所述实例归一化模块包括卷积层、多个子归一化层和激活函数，所述多个子归一化层分别和所述卷积层以及所述激活函数连接，且所述多个子归一化层要处理的数据不同，所述卷积层输出的特征信息会分配成多组特征信息，每组特征信息对应一个子归一化层，所述子归一化层用于对所述每组特征信息进行实例归一化处理或保存所述每组特征信息的上下文信息。

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