恭喜重庆大学何鑫获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114187207B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111537786.7,技术领域涉及:G06T5/77;该发明授权基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法是由何鑫;杨梦宁;邓植夫;张欣;柴海洋设计研发完成,并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法在说明书摘要公布了:本发明涉及基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法,包括如下步骤:S1:获取人脸原图像,采用加性lee滤波磨皮算子对人脸原图像进行磨皮处理,得到图像B;S2:将图像B输入去油光算子中去油光得到图像C;S3:将图像C输入美白算子得到进行美白处理得到最终美肤后的图像D,并输出图像D。本发明方法是针对人体皮肤进行精确修调,通过这种自动修调的方式,可以大大减轻修图师的工作量,而且修调后的照片品质效果较好。
本发明授权基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法在权利要求书中公布了:1.基于加性lee滤波磨皮的人脸图像的美肤方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:获取人脸原图像,采用加性lee滤波磨皮算子对人脸原图像进行磨皮处理,得到图像B;所述S1中加性lee滤波磨皮算子对人脸原图像进行磨皮处理的过程如下:S11:将人脸原图像截取为N*M的大小得到待处理图像,用xij表示待处理图像坐标i,j处的像素值;S12:设定一个大小为2*n+1*2*m+1的滑动窗口,计算滑动窗口内待处理图像中所有坐标点的像素值的局部平均值及局部方差;所述S12中计算滑动窗口内待处理图像中所有坐标像素值的局部方差的方法为: 其中,xkl表示滑动窗口内坐标k,l处的像素值,mij表示滑动窗口内待处理图像中所有坐标点的像素值的局部平均值,vij表示滑动窗口内待处理图像中所有坐标像素值的局部方差;S13:根据人脸原图像进行肤质分类等级确定σ值,每一类肤质等级对应一个σ值,再根据σ值和S12得到的滑动窗口内部的待处理图像中所有坐标点的像素值的局部方差,采用如下公式计算出k值: 其中,σ表示加性lee滤波的参数,k表示对原始图像磨皮的程度,vij表示滑动窗口内部的待处理图像的局部方差;所述S13中根据人脸原图像进行肤质分类的方法为:S131:在人脸原图像中定义多个特征点,将所有特征点依次连接形成的多边形,得到的掩模为完整的人脸区域,定义为Mpoints,人体全身的皮肤区域掩模为Mhuman,人脸皮肤区域的掩模图为Mface:Mface=Mpoints∩Mhuman1-5;S132:人脸皮肤区域的掩模图上按皱纹、毛孔进行两个维度的分类,具体如下:皱纹等级分为四级、三级、二级、一级,给每个皱纹等级依次赋值3、2、1、0;毛孔等级分为四级、三级、二级、一级,给每个毛孔等级依次赋值3、2、1、0;S133:在人脸原图像中,选取人脸的额头、左脸颊、右脸颊、下巴四个部位作为感兴趣区域,设置每个区域划分为皱纹和毛孔的权重,然后采用如下公式计算四个部位的等级赋值,σ的值等于该等级赋值: 其中,分别表示皱纹在额头、左脸颊、右脸颊和下巴四个区域的权重,分别表示毛孔在额头、左脸颊、右脸颊和下巴四个区域的权重;S14:根据如下公式对坐标i,j处的像素值进行加性去噪,并使用加性去噪后像素值作为坐标i,j处的像素值; 其中,表示坐标i,j处加性去噪后的像素值;S15:重复S12-S14,并遍历待处理图像中的所有坐标点,得到每个坐标点加性去噪后的像素值,所有坐标点经过加性去噪后对应的像素值作为该像素点磨皮后的像素值,即得图像B;S2:将图像B输入去油光算子中去油光得到图像C;S3:将图像C输入美白算子得到进行美白处理得到最终美肤后的图像D,并输出图像D。
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