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龙图腾网恭喜中国科学院上海微系统与信息技术研究所申请的专利基于本体知识库和注意力生成对抗网络的图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111537463.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于本体知识库和注意力生成对抗网络的图像生成方法是由张睿芃;陈南希;李嘉茂;张晓林设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于本体知识库和注意力生成对抗网络的图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于本体知识库和注意力生成对抗网络的图像生成方法，包括：基于图像数据集中的图像来构建本体知识库，使得构建出的本体知识库与图像具有对应关系；根据生成任务的条件，进行本体知识库的检索，并将检索到的信息进行向量化，得到语义词向量；使用带有注意力机制的生成对抗网络，根据语义词向量，来生成图像。采用本发明提供的网络，可通过构建不同的本体知识库完成复杂条件下高质量图像的生成任务。

本发明授权基于本体知识库和注意力生成对抗网络的图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于本体知识库和注意力生成对抗网络的图像生成方法，其特征在于，包括：步骤S1：基于图像数据集中的图像来构建本体知识库，使得构建出的本体知识库与图像具有对应关系；步骤S2：根据生成任务的条件，进行本体知识库的检索，并将检索到的信息进行向量化，得到语义词向量；步骤S3：使用带有注意力机制的生成对抗网络，根据所述步骤S2的语义词向量，来生成图像；所述步骤S2包括：步骤S21：输入生成任务的条件，在本体知识库中检索生成任务的条件，检索到符合输入条件的第一本体及该第一本体的属性，得到第一本体集合和第一本体属性集合；步骤S22：在本体知识库中继续检索与第一本体有关系连接的至少一个第二本体及所述第二本体在第一本体所在的图像中的所有可能的属性，得到第二本体集合及第二本体属性集合；步骤S23：将第一本体集合和第二本体集合共同构成总的本体集合O，将第一本体属性集合和第二本体属性集合共同构成总的属性集合A，总的本体集合O和总的属性集合A经过匹配共同构成知识集；步骤S24：使用预训练的自然语言处理词向量模型，将知识集的信息向量化为语义词向量。

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