恭喜浙江大华技术股份有限公司周经纬获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利模型训练方法、目标检测方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492563B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111537999.X，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、目标检测方法及其装置是由周经纬;殷俊;潘华东;李中振;巩海军设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、目标检测方法及其装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法、目标检测方法及其设备，该方法包括：获取不同模态的训练图像，其中，不同模态的训练图像基于不同的成像原理得到；将不同模态的训练图像输入不同的目标检测模型，以获取每个目标检测模型的输出结果，其中，目标检测模型的数量与模态数量一致；基于一个目标检测模型的输出结果以及其他目标检测模型的输出结果，获取该目标检测模型的互蒸馏损失；按照目标检测模型的互蒸馏损失进行模型训练；基于多个训练完成的目标检测模型，得到最终的目标检测模型。本申请的目标检测方法引入多模态数据，并利用模态间的互蒸馏进行模型训练，能够有效提高特征质量，优化训练流程，提高模型鲁棒性。
本发明授权模型训练方法、目标检测方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的模型训练方法，其特征在于，所述模型训练方法，包括：获取不同模态的训练图像，其中，不同模态的训练图像基于不同的成像原理得到；将所述不同模态的训练图像输入不同的目标检测模型，以获取每个目标检测模型的输出结果，其中，所述目标检测模型的数量与模态数量一致；基于一个目标检测模型的输出结果以及其他目标检测模型的输出结果，获取该目标检测模型的互蒸馏损失；按照所述目标检测模型的互蒸馏损失进行模型训练；基于多个训练完成的目标检测模型，得到最终的目标检测模型。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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