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龙图腾网恭喜国网山东省电力公司济南供电公司;国家电网有限公司申请的专利基于潜在关系预测的双仿射重叠关系抽取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111527903.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于潜在关系预测的双仿射重叠关系抽取方法和系统是由刘震;张晓明;李峰;徐涛;李雪松;张国明设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于潜在关系预测的双仿射重叠关系抽取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于潜在关系预测的双仿射重叠关系抽取方法和系统，该方法包括：将用于重叠关系抽取的句子预处理为索引形式；将句子中单词转换为索引后的长度生成三维目标矩阵；通过对句子中每个词与其自身、前面和后面的每个词均进行握手配对以标记三维目标矩阵；将索引形式的句子和标记后的三维目标矩阵输入至Bert模型进行训练得到含有潜在关系的隐藏层向量；对隐藏层向量进行线性变换得到与三维目标矩阵具有相同形状的矩阵；训练完成并验证后得到最终模型；采用最终模型实现双仿射重叠关系抽取，基于该方法，还提出抽取系统。本发明通过潜在的关系预测和双仿射变换，能够有效利用句子中潜在的关系去提取出每个关系对应的实体。

本发明授权基于潜在关系预测的双仿射重叠关系抽取方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于潜在关系预测的双仿射重叠关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：将用于重叠关系抽取的句子预处理为索引的形式；将每个句子中的单词转换为索引后的长度，生成初始值为零的三维目标矩阵；通过对句子中每个词与其自身以及前面的每个词和后面的每个词均进行一次握手配对以标记所述三维目标矩阵；所述通过对句子中每个词与其自身以及前面的每个词和后面的每个词均进行一次握手配对以标记所述三维目标矩阵的过程包括：如果三元组中的主体实体在前，客体实体在后，则对目标矩阵的上三角部分进行后面的标记操作；如果三元组中的客体实体在前，主体实体在后，则对目标矩阵的下三角部分进行后面的标记操作；所述如果三元组中的主体实体在前，客体实体在后，则对目标矩阵的上三角部分进行后面的标记操作具体包括：如果配对的两个词是三元组中主体实体的头和客体实体的头，则将目标矩阵的第三维的最后一个位置标记为1，且将主体实体和客体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；如果配对的两个词是三元组中的主体实体的头和客体实体的尾，将目标矩阵的第三维的倒数第二个位置标记为1，且将主体实体和客体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；如果配对的两个词是三元组中的主体实体的尾和客体实体的头，将目标矩阵的第三维的倒数第三个位置标记为1，且将主体实体和客体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；如果配对的两个词是三元组中的主体实体的尾和客体实体的尾，将目标矩阵的第三维的倒数第四个位置标记为1，且将主体实体和客体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；所述如果三元组中的客体实体在前，主体实体在后，则对目标矩阵的下三角部分进行后面的标记操作具体包括：如果配对的两个词是三元组中客体实体的头和主体实体的头，则将目标矩阵的第三维的最后一个位置标记为1，且将客体实体和主体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；如果配对的两个词是三元组中的客体实体的头和主体实体的尾，将目标矩阵的第三维的倒数第二个位置标记为1，且将客体实体和主体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；如果配对的两个词是三元组中的客体实体的尾和主体实体的头，将目标矩阵的第三维的倒数第三个位置标记为1，且将客体实体和主体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；如果配对的两个词是三元组中的客体实体的尾和主体实体的尾，将目标矩阵的第三维的倒数第四个位置标记为1，且将客体实体和主体实体对应的关系类别在第三维的相应位置标记为1；将索引形式的句子和标记后的三维目标矩阵输入至Bert模型进行微调训练，得到含有潜在关系的隐藏层向量；对所述隐藏层向量进行线性变换得到与所述三维目标矩阵具有相同形状的矩阵；训练完成并验证后得到最终的Bert模型；采用所述最终的Bert模型实现双仿射重叠关系抽取。

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