买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜五邑大学申请的专利一种物品分拣方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114359624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111514338.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种物品分拣方法、装置及存储介质是由李澄非;梁辉杰;邱世汉;蔡嘉伦;徐傲设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物品分拣方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物品分拣方法、装置及存储介质，其中方法包括获取训练物品图像和物品标注信息；将训练物品图像和物品标注信息输入分拣网络进行训练，分拣网络包括边界框预测模块，边界框预测模块包括多个稀疏网络结构，稀疏网络结构对输入信号在多个尺寸上同时进行卷积再聚合；获取待识别物品图像；将待识别物品图像输入至训练好的分拣网络得到识别结果；通过稀疏网络结构能保持网络结构的稀疏性，使得分拣网络的体积小，且能保持高计算性能；提高物品种类识别的速度和物品分拣的速度。

本发明授权一种物品分拣方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种物品分拣方法，其特征在于，包括：获取训练物品图像和与所述训练物品图像对应的物品标注信息；将所述训练物品图像和所述物品标注信息输入分拣网络进行训练，直至所述分拣网络的分类准确率达到预设目标值，所述分拣网络包括边界框预测模块，所述边界框预测模块包括多个稀疏网络结构，所述稀疏网络结构用于对输入信号在多个尺寸上同时进行卷积再聚合；获取待识别物品图像；将所述待识别物品图像输入至训练好的所述分拣网络进行识别，得到识别结果；所述稀疏网络结构包括第一稀疏网络结构；所述第一稀疏网络结构包括：第一分支，所述第一分支包括多个第一卷积层和第一激活函数层；第二分支，所述第二分支包括多个用于降维的第二卷积层、第二激活函数层和多个第三卷积层，所述第二激活函数层连接在多个所述第二卷积层和多个所述第三卷积层之间；第三分支，所述第三分支包括多个用于降维的第四卷积层、第三激活函数层和多个第五卷积层，所述第三激活函数层连接在多个所述第四卷积层和多个所述第五卷积层之间；第四分支，所述第四分支包括第一池化层和多个第六卷积层；所述稀疏网络结构包括第二稀疏网络结构；所述第二稀疏网络结构包括：第五分支，所述第五分支包括多个第七卷积层和第四激活函数层；第六分支，所述第六分支包括多个用于降维的第八卷积层、第五激活函数层和多个第九卷积层，所述第五激活函数层连接在多个所述第八卷积层和多个所述第九卷积层之间；第七分支，所述第七分支包括多个用于降维的第十卷积层、第六激活函数层和多个第十一卷积层，所述第六激活函数层连接在多个所述第十卷积层和多个所述第十一卷积层之间；第八分支，所述第八分支包括第二池化层和多个第十二卷积层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人五邑大学，其通讯地址为：529000 广东省江门市蓬江区东成村22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。