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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种人脸表情识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111509782.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸表情识别方法及装置是由王飒;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸表情识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种人脸表情识别方法及装置，涉及图像处理技术领域，该人脸表情识别方法用于保证人脸表情识别效果，且减少计算量。该方法包括：获得目标人脸对应的人脸图像序列，人脸图像序列包括均包含目标人脸的多个第一人脸图像；通过已训练的三维卷积神经网络模型中的特征提取模块，对人脸图像序列分离卷积操作，获得第三特征图，第三特征图用于描述目标人脸在人脸图像序列中的表情特征；通过已训练的三维卷积神经网络模型中的识别模块，对第三特征图进行表情识别，获得目标人脸的目标表情识别结果，如此，在提取更为全面的表情特征的基础上，能够相对减少表情识别过程中的计算量。

本发明授权一种人脸表情识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：获得目标人脸对应的人脸图像序列，所述人脸图像序列包括多个第一人脸图像，其中一个第一人脸图像中包含所述目标人脸；通过已训练的三维卷积神经网络模型中的特征提取模块，对所述人脸图像序列进行第一卷积操作，获得多个第一特征图，其中一个第一特征图对应所述多个第一人脸图像中的一个第一人脸图像，所述一个第一特征图包括所述一个第一人脸图像在多个通道上各自对应的特征子图；通过所述特征提取模块，对所述多个第一特征图每个通道上的特征子图分别进行第二卷积操作，获得多个第二特征图；通过所述特征提取模块，对所述多个第二特征图进行第三卷积操作，获得第三特征图，所述第三卷积操作是所述多个第二特征图进行融合，所述第三特征图用于描述所述目标人脸在所述人脸图像序列中的表情特征；通过所述已训练的三维卷积神经网络模型中的识别模块，对所述第三特征图进行表情识别，获得所述目标人脸的目标表情识别结果；其中，获得目标人脸对应的人脸图像序列，包括：基于多个第二人脸图像，获得初代种群，所述初代种群包括多个第一染色体，其中一个第一染色体用于指示从所述多个第二人脸图像中选中的第三人脸图像，任意两个第一染色体所指示的选中的第三人脸图像的总数量相同，所述多个第二人脸图像均包含所述目标人脸；对所述初代种群执行至少一次遗传迭代操作，其中，一次遗传迭代操作包括：分别确定所述初代种群中多个第一染色体的适应度，其中一个第一染色体的适应度是根据所述一个第一染色体所指示的选中的每两个第三人脸图像之间的相似度确定的，基于所述多个第一染色体的适应度，从所述初代种群中采样出多个第二染色体，以及分别对采样出的多个第二染色体进行交叉变异操作，获得下一代种群；直到遗传迭代操作的次数满足预设次数，将最后一次遗传迭代操作获得的种群确定为目标种群；将所述目标种群中适应度最高的目标染色体所指示选中的第三人脸图像确定为所述人脸图像序列。

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