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龙图腾网恭喜中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司申请的专利一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111447475.1，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质是由焦冲;蔡安民;蔺雪峰;李媛;张俊杰;许扬;金强设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：获取齿轮箱前端温度、齿轮箱后端温度、齿轮箱油温、轮毂转速、机舱风速、桨距角及发电机功率；对机舱风速和发电机功率进行数据预处理，得到风速‑功率曲线；对齿轮箱前后端温度、齿轮箱油温、轮毂转速、桨距角及风速‑功率曲线进行故障特征提取，得到故障特征提取值，建立故障诊断网络模型，则故障诊断网络模型训练成功；将待诊断的运行数据处理后，输入至故障诊断网络模型中，得到故障诊断结果。不依赖于齿轮箱振动数据，而是提取7个参数特征值，利用神经网络算法实现了对齿轮箱故障的实时预测。

本发明授权一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取齿轮箱状态信号，齿轮箱状态信号包括齿轮箱前端温度、齿轮箱后端温度、齿轮箱油温、轮毂转速、机舱风速、桨距角及发电机功率；S2、对机舱风速和发电机功率进行数据预处理，得到每个风速下对应的功率中位点，建立风速-功率曲线；S3、对齿轮箱前端温度、齿轮箱后端温度、齿轮箱油温、轮毂转速、桨距角及风速-功率曲线进行故障特征提取，得到故障特征提取值；S4、将故障特征提取值划分为训练样本集和测试样本集，建立故障诊断网络模型，利用训练样本集对故障诊断网络模型进行训练；将测试样本集输入初步训练好的故障诊断网络模型中，进行验证，直至达到预设准确率，则故障诊断网络模型训练成功；S5、将待诊断的运行数据采用S2~S3处理后，输入至训练好的故障诊断网络模型中，得到故障诊断结果；S2具体为：1.1、删除无效数据，同时对保留的数据进行平均处理，用短时间平均值替代瞬时值；1.2、选取切入风速与切出风速之间的数据带，并根据不同风速将数据带划分为若干组；1.3、根据总体密度函数，筛掉分布异常功率数据；1.4、通过平均处理，计算得到每个风速下对应的功率中位点，得到风速功率曲线；1.3中，采用核密度-均值法构建总体密度函数，具体为；设K为核函数，h为窗宽；为一元连续样本；则在任意点x处的总体密度函数fx的核密度估计为： 式中，Kx≥0，dx=1。

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