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恭喜广东开放大学(广东理工职业学院)丁慧洁获国家专利权

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龙图腾网恭喜广东开放大学(广东理工职业学院)申请的专利基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114139053B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111438001.0,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统是由丁慧洁;肖小红设计研发完成,并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统,包括知识构建模块、资源碎片化模块、特征关联模块、智能推送模块,本发明以学习知识点的关键词构建学习树形模型,然后以树形模型为基础,对不同格式的学习资料进行划分和关键词提取,这样使书本,教学视频、音频这些需要统一较长的学习时间段的信息,得以碎片化,使之以关键词为索引,基于大数据进行可靠性匹配,使得学员时间能够得以更加充分的应用。本为学员匹配精准的学习资源,有效提高学员的学习兴趣和学习效率,以解决现有的学习匹配方法功能单一导致学员学习兴趣和学习效率低下的问题。

本发明授权基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统在权利要求书中公布了:1.基于学分银行和大数据分析的终身学习资源智能推送系统,其特征在于,包括知识构建模块、资源碎片化模块、特征关联模块、智能推送模块,所述知识构建模块包括知识构建策略,所述知识构建策略用于构建学科知识模型,所述知识构建策略以下步骤:步骤S11,根据学科对知识信息进行分类生成知识关键词;步骤S12,根据知识关键词的关系标记对应的知识关键词生成学科知识模型树;步骤S13,根据知识关键词在对应学科模型树中的位置存储所述知识关键词至知识模型数据库中;所述资源碎片化模块包括资源处理策略,所述资源处理策略包括以下步骤:步骤S21,识别学习资源类型,若学习资源属于视频资源,则进入步骤S22-1,若学习资源属于音频资源,则进入步骤S22-2,若学习资源属于题型资源,则进入步骤S22-3;步骤S22-1,分别获取视频资源的画面信息流和音频信息流,通过预设的画面识别算法从画面信息流中实时确定对应的画面特征,通过预设的音频识别算法从所述音频信息流中实时确定对应的音频特征,根据画面特征和音频特征确定视频划分依据,并根据所确定的视频划分依据划分视频资源以得到新的多个学习资源;步骤S22-2,获取音频资源的音频信息流,通过预设的音频识别算法从所述音频信息流中实时确定对应的音频特征,根据音频特征确定音频划分依据,并根据所确定的音频划分依据划分音频资源以得到新的多个学习资源;步骤S22-3,根据预设的题型划分依据划分题型资源以获得多个新的学习资源;所述特征关联模块包括有特征关联策略,所述特征关联策略包括以下步骤:步骤S31,提取所述学习资源中的关键词以生成关键词特征;步骤S32,根据得到的关键词特征从所述知识模型数据库定位对应的关键词所在位置以生成知识匹配信息,所述知识匹配信息反映学习资源和对应关键词在学科知识模型树中的位置关系;步骤S33,将知识匹配信息存储至知识学习库中进行存储;所述智能推送模块包括智能推送策略,所述智能推送策略包括以下步骤:步骤S41,记录每个学员在学习过程中的若干学习参数,若干学习参数包括学习时间、学习课程类型以及学习方式;步骤S42,将记录的若干学习参数进行量化处理,根据若干学习参数得到该学员对应的学习偏向值,并根据学习偏向值建立该学员的学习偏向模型;步骤S43,根据学习清单从所述知识模型树中确定学习目标的位置,并从所述知识学习库中调取对应的学习资源,根据学习资源包括的学习内容进行学习参考值的计算;步骤S44,将该学员的学习偏向值与学习参考值进行比对,为该学员匹配最优的学习资源。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东开放大学(广东理工职业学院),其通讯地址为:510091 广东省广州市越秀区下塘西路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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