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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利口语考试的评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114333787B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111405039.8，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权口语考试的评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由林炳怀;王丽园设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本口语考试的评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种口语考试的评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取训练样本，训练样本中包含目标样本口语试题的样本参考答案、样本回答音频以及对样本回答音频的样本分数，目标样本口语试题属于目标题型；基于训练样本对预训练评分模型进行训练，得到目标题型对应的目标评分模型，预训练评分模型通过元学习方式训练得到；通过目标评分模型对目标回答音频进行评分，得到目标回答音频的目标分数，目标回答音频是对属于目标题型的口语试题的回答。采用本申请实施例提供的方案，能够利用训练得到的目标评分模型实现口语考试的自动化评分，提高了口语考试的评分效率。

本发明授权口语考试的评分方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种口语考试的评分方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本中包含目标样本口语试题的样本参考答案、样本回答音频以及对所述样本回答音频的样本分数，所述目标样本口语试题属于目标题型；基于所述训练样本对预训练评分模型进行训练，得到所述目标题型对应的目标评分模型，所述预训练评分模型通过元学习方式训练得到，所述目标评分模型由深度神经网络以及目标规则向量矩阵构成，所述目标规则向量矩阵由不同评分标准对应的目标规则向量构成；提取目标回答音频的目标文本特征以及目标声学特征，所述目标回答音频是对属于所述目标题型的口语试题的回答；对所述目标文本特征以及所述目标声学特征进行特征拼接，得到目标特征；将所述目标特征输入所述深度神经网络，得到第一深度特征向量和第二深度特征向量，所述第二深度特征向量的深度大于所述第一深度特征向量的深度；基于所述第一深度特征向量和所述目标规则向量矩阵，生成加权规则向量；基于所述加权规则向量和所述第二深度特征向量，确定目标分数。

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