恭喜中山大学吕中荣获国家专利权
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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利基于连续小波变换的叶片损伤识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919193B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111019262.9，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于连续小波变换的叶片损伤识别方法、装置及介质是由吕中荣;丁骏崴;汪利设计研发完成，并于2021-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于连续小波变换的叶片损伤识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于连续小波变换的叶片损伤识别方法、装置及介质，方法包括：构建复合材料梁的有限元模型；获取所述有限元模型的未损伤模态振型和损伤模态振型；对所述未损伤模态振型和所述损伤模态振型的一阶导数进行边界扩增处理，消除所述未损伤模态振型和所述损伤模态振型的边界效应；对边界扩增处理后的一阶导数进行连续小波变换处理，得到损伤识别结果；获取不同程度损伤的小波峰值位置和小波峰值大小；根据所述小波峰值位置和所述小波峰值大小进行损伤定位和损伤量化。本发明能够提高损伤识别准确率，可广泛应用于数据处理技术领域。
本发明授权基于连续小波变换的叶片损伤识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.基于连续小波变换的叶片损伤识别方法，其特征在于，包括：构建复合材料梁的有限元模型；获取所述有限元模型的未损伤模态振型和损伤模态振型；对所述未损伤模态振型和所述损伤模态振型的一阶导数进行边界扩增处理，消除所述未损伤模态振型和所述损伤模态振型的边界效应；对边界扩增处理后的一阶导数进行连续小波变换处理，得到损伤识别结果；获取不同程度损伤的小波峰值位置和小波峰值大小；根据所述小波峰值位置和所述小波峰值大小进行损伤定位和损伤量化;所述对所述未损伤模态振型和所述损伤模态振型的一阶导数进行边界扩增处理，包括：配置模型的定额转速；根据所述定额转速，对无损和损伤复合材料叶片的一阶模态数据求取一阶导，得到待识别数据；对所述待识别数据进行边界增扩，消除边界效应。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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