恭喜王树松获国家专利权
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龙图腾网恭喜王树松申请的专利对象分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114925736B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110821659.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权对象分类方法、装置、设备及存储介质是由王树松设计研发完成，并于2021-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种对象分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在获取到待分类对象后，基于对象分类网络对待分类对象进行分类，得到待分类对象的分类结果，对象分类网络中的至少一个目标神经元基于线性归一化函数进行激活，线性归一化函数的输出值为线性归一化函数的输入值与线性归一化系数的乘积，线性归一化系数根据目标常数值和归一特征通道数量确定。引入上述线性归一化函数的对象分类网络，可以提高训练过程中的训练精度，使得在基于训练好的对象分类网络做对象分类时，可以提高分类准确性，满足用户的分类需求。
本发明授权对象分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象分类方法，其特征在于，包括：获取待分类对象，所述待分类对象是图像、音频或文本；基于对象分类网络对所述待分类对象进行分类，得到所述待分类对象的分类结果，所述对象分类网络中的至少一个目标神经元基于线性归一化函数进行激活，所述线性归一化函数的输出值为所述线性归一化函数的输入值与线性归一化系数的乘积，所述线性归一化系数根据目标常数值和归一特征通道数量确定，所述目标神经元为所述对象分类网络中的隐藏层神经元；其中，所述归一特征通道数量包括所述目标神经元所属的目标隐藏层的第一特征通道数量或所述目标神经元的输入神经网络层的第二特征通道数量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人王树松，其通讯地址为：100083 北京市海淀区苏州街倒座庙一号院二号楼602；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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