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恭喜中国科学院深圳先进技术研究院窦永霖获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种癫痫发作区定位系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115363523B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110550941.2,技术领域涉及:G16H10/00;该发明授权一种癫痫发作区定位系统、设备及介质是由窦永霖;詹阳设计研发完成,并于2021-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种癫痫发作区定位系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种癫痫发作区定位系统、设备及介质。系统包括,数据获取单元:用于获取癫痫自发数据、癫痫诱发数据和癫痫影像数据;特征提取单元:用于通过对癫痫自发数据进行特征提取,获取图特征信息;结构构建单元:用于在癫痫诱发数据中获取脑电信号,通过显著性检验构建图结构信息;发作区获取单元:用于基于无监督聚类过程对图结构信息和图特征信息进行聚类,获取发作区电极位点,根据发作区电极位点和癫痫影像数据获取癫痫发作区。本发明将癫痫诱发数据、癫痫自发数据和癫痫影像数据有机结合,通过信号处理和机器学习的方法精准、快速地得到病人的癫痫发作区电极或脑区位置,帮助医生手术之前定位癫痫发作区位置,辅助医生做出判断。

本发明授权一种癫痫发作区定位系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种癫痫发作区定位系统,其特征在于,包括,数据获取单元:用于获取癫痫自发数据、癫痫诱发数据和癫痫影像数据,所述癫痫诱发数据包括电极位点处于诱发刺激下的脑电信号;特征提取单元:用于对所述癫痫自发数据进行特征提取,获取图特征信息;所述特征提取单元具体包括:预处理模块:用于在所述癫痫自发数据中获取自发脑电信号,对所述自发脑电信号进行预处理;特征提取模块:用于预处理后的自发脑电信号进行特征提取,获取时频特征;信息获取模块:用于基于深度学习网络处理所述时频特征得到降维后的时频特征,将降维后的时频特征作为所述图特征信息;结构构建单元:用于在所述癫痫诱发数据中获取多个电极位点处于同一诱发刺激下的脑电信号,通过显著性检验构建图结构信息,所述图结构信息包括处于诱发刺激下的脑连接关系的邻接矩阵图;发作区获取单元:用于基于无监督聚类过程对所述图结构信息和所述图特征信息进行聚类,获取发作区电极位点,根据所述发作区电极位点和所述癫痫影像数据获取癫痫发作区;所述发作区获取单元设置有聚类模块;聚类模块:用于根据所述图结构信息构建图滤波器,根据所述图特征信息构建图表示特征;通过图卷积操作进特征融合,获取融合特征,每次所述图卷积包括将所述图滤波器与所述图表示特征进行矩阵相乘,所述图卷积的次数根据簇内距离进行自适应判断;对所述融合特征进行聚类得到多个簇,筛选得到发作区簇,所述发作区簇仅包括所述发作区电极位点;所述癫痫影像数据包括CT影像和MRI影像;所述发作区获取单元还设置有定位模块;定位模块:用于对所述CT影像和所述MRI影像进行图像配准获取第一影像数据;根据所述第一影像数据判断所述发作区电极位点在影像中的电极位置;匹配所述电极位置和预设影像模板获取脑部的癫痫发作区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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