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龙图腾网恭喜中国银行股份有限公司申请的专利一种异常交易识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113159790B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110544667.8，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种异常交易识别方法和装置是由刘伟民设计研发完成，并于2021-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常交易识别方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种异常交易识别方法和装置，涉及其学习领域，能够快速对异常交易进行识别。该方法包括：获取待识别交易的实时交易特征参数；根据实时交易特征参数和异常交易识别模型，确定待识别交易是否为异常交易；异常交易识别模型用于表征交易特征参数和交易类型之间的对应关系；交易类型包括正常交易和异常交易。

本发明授权一种异常交易识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种异常交易识别方法，其特征在于，包括：获取待识别交易的实时交易特征参数；根据所述实时交易特征参数和异常交易识别模型，确定所述待识别交易是否为异常交易；所述异常交易识别模型用于表征交易特征参数和交易类型之间的对应关系；所述交易类型包括正常交易和异常交易；获取历史交易数据；所述历史交易数据包括当前时刻之前预设时间段内，至少一笔历史交易的交易特征参数和异常值；所述异常值用于表征其对应的交易是否为异常交易；根据所述至少一笔历史交易的交易特征参数和异常值，利用预设机器学习算法构建所述异常交易识别模型；所述根据所述至少一笔历史交易的交易特征参数和异常值，利用预设机器学习算法构建所述异常交易识别模型，包括：以所有所述历史交易的交易特征参数作为训练数据，所有所述历史交易的异常值作为监督信息，第一高斯径向基函数作为核函数，训练得出第一支持向量机SVM；根据所述第一SVM确定所述异常交易识别模型；所述根据所述第一SVM确定所述异常交易识别模型，包括：将所述历史交易的交易特征参数输入所述第一SVM中，以得到所述历史交易的第一预测异常值；计算所述历史交易的异常值和所述第一预测异常值的第一差值；以所有所述历史交易的交易特征参数作为训练数据，所有所述历史交易的第一差值作为监督信息，第二高斯径向基函数作为核函数，训练得出第二SVM；根据所述第一SVM和所述第二SVM，确定所述异常交易识别模型。

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