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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利通过智能内存池进行嵌入的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116171437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103779.3，技术领域涉及：G06F17/16；该发明授权通过智能内存池进行嵌入的方法和系统是由朱登成;郑军;杜垠;孙华设计研发完成，并于2020-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本通过智能内存池进行嵌入的方法和系统在说明书摘要公布了：描述了一种用于执行嵌入操作的方法、系统和设备，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。示例性方法可以在包括多个互连电子卡的计算系统上实施，每个电子卡存储一个或更多个嵌入表的至少一部分，所述方法包括：获得用于机器学习模型的机器学习作业，机器学习作业包括多个特征，其中多个特征包括多个稀疏特征；基于一个或更多个嵌入表，通过多个电子卡执行多个嵌入任务，以获得多个嵌入结果；聚合所获得的嵌入结果，以获得机器学习模型的输入，从而处理机器学习作业。通过在用于大型嵌入处理的内存池中实现近内存计算，所述方法通过解决内存容量和带宽挑战以及减少延迟来提供技术优势。

本发明授权通过智能内存池进行嵌入的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于嵌入特征的方法，所述方法在包括多个电子卡的计算系统上实施，每个电子卡存储一个或更多个嵌入表的至少一部分，所述方法包括：获得用于机器学习模型的机器学习作业，所述机器学习作业包括多个特征，其中所述多个特征包括多个稀疏特征；基于所述一个或更多个嵌入表，通过并行的所述多个电子卡执行多个嵌入任务以获得多个嵌入结果，其中，所述多个嵌入任务中的每一个嵌入任务包括针对所述多个稀疏特征中的一个或更多个稀疏特征的一个或更多个嵌入操作，并且所述多个嵌入结果包括多个密集特征；以及聚合获得的所述多个嵌入结果以获得所述机器学习模型的输入，从而处理所述机器学习作业；其中，通过所述多个电子卡中的一个电子卡执行的一个或更多个嵌入操作包括：执行一个或更多个嵌入查找，以获得针对所述多个稀疏特征中的一个或更多个稀疏特征的一个或更多个嵌入。

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