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龙图腾网恭喜兰州交通大学申请的专利一种运用感知哈希的高光谱遥感影像完整性认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111985450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010921202.5，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种运用感知哈希的高光谱遥感影像完整性认证方法是由张黎明;王昊;张鑫港设计研发完成，并于2020-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用感知哈希的高光谱遥感影像完整性认证方法在说明书摘要公布了：针对高光谱遥感影像在数据传输过程中的影像内容完整性认证问题，本发明公开一种运用感知哈希的高光谱遥感影像完整性认证方法。考虑到高光谱影像中丰富的光谱信息，该方法首先对影像进行格网划分，对每个格网运用K‑均值分类，并对分类的结果进行直方图统计，进而从直方图统计的结果中提取影像的光谱信息。然后计算影像的高阶Zernike矩提取格网影像的空间纹理信息，最终结合光谱信息与空间纹理信息生成每个格网影像的感知哈希序列。结果表明，该方法可以实现对高光谱影像局部地物恶意篡改的定位，同时对常见的部分内容保持操作具有较好的鲁棒性，为高光谱影像的内容完整性认证提供了一种新的思路与方法，从而进一步保障高光谱影像的实际使用价值。

本发明授权一种运用感知哈希的高光谱遥感影像完整性认证方法在权利要求书中公布了：1.一种运用感知哈希的高光谱遥感影像完整性认证方法，包括：感知哈希序列生成和影像完整性认证两部分；感知哈希序列生成步骤如下：S1：采用滑动窗口的形式对原始高光谱影像进行格网划分，将原始影像划分成不同的格网影像；S2：采用K-均值算法对每一个格网影像进行地物覆盖分类；S3：对分类的结果进行直方图统计，并且从直方图统计的结果中提取影像的光谱特征描述符fspatial；S4：并计算每一个格网影像的高阶Zernike矩，作为影像的空间纹理特征描述符fspectral；S5：通过权重因子α协调空间特征描述符和光谱特征描述符，最终整合二者生成最终每一个格网影像的中间感知哈希序列hij；S6：为保证所生成感知哈希序列的安全性，采用Logistic映射生成混沌序列加密中间感知哈希序列，得到的加密后的感知哈希序列为影像完整性认证步骤如下：S7：运用步骤S1～S5生成待认证影像的每一个格网影像的感知哈希序列h′ij；S8：解密步骤S6中生成的原始影像的感知哈希序列，得到原始影像每一个格网影像的中间感知哈希序列hij；S9：计算h′ij与hij之间的欧氏距离，并通过真正率、假真率以及假负率之间的线性关系确定篡改影像的判定阈值；S10：通过判断欧氏距离与阈值之间的关系，确定具体的篡改格网影像，实现对待认证影像中局部篡改的定位；S11：结束。

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