恭喜西门子股份公司阿基梅德斯·马丁内斯·卡内多获国家专利权
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龙图腾网恭喜西门子股份公司申请的专利认知工程的自动化工程学习框架获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730169B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080072079.2，技术领域涉及：G05B19/05；该发明授权认知工程的自动化工程学习框架是由阿基梅德斯·马丁内斯·卡内多;黄笛;帕拉什·戈亚尔设计研发完成，并于2020-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本认知工程的自动化工程学习框架在说明书摘要公布了：由于传感器大量数据可用，人工智能AI在工业自动化中的应用主要集中在运行时阶段。本发明描述了可以使用机器学习或人工智能AI来完成自动化工程任务的方法、系统和装置。
本发明授权认知工程的自动化工程学习框架在权利要求书中公布了：1.一种自动化工程系统，包括：一个或多个模块；处理器，用于执行所述一个或多个模块；和存储器，用于存储所述一个或多个模块，所述一个或多个模块包括：学习模块，被配置为学习可编程逻辑控制器PLC的可编程逻辑控制器PLC源代码和制造系统的自动化源代码，其中，所述学习模块包括神经网络并且所述学习模块还被配置为在包含工业自动化系统所使用的PLC源代码的工业数据集和包含来自制造自动化系统的源代码的制造商数据集上进行训练；特征选择模块，被配置为选择从所述工业数据集和所述制造商数据集的自动化源代码中提取的特征并且将所选择的特征提供到所述学习模块；和基于学习PLC源代码和所述自动化源代码，生成将PLC源代码片段和自动化源代码片段定义为空间中的相应向量的代码嵌入，其中，所述相应向量是通过将代码映射到向量空间中的向量来表示的，使得所述PLC源代码和来自所述制造自动化系统的源代码与所述向量空间中的多个向量相关联，其中，为了生成所述代码嵌入，所述学习模块还被配置为执行文档到向量处理器和或词频-逆文档频率处理器。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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