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龙图腾网恭喜深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利一种基于数据流架构的神经网络计算系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111860788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010733604.2，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种基于数据流架构的神经网络计算系统及方法是由王佳东;李远超;蔡权雄;牛昕宇设计研发完成，并于2020-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据流架构的神经网络计算系统及方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于数据流架构的神经网络计算系统及方法。该基于数据流架构的神经网络计算系统包括：片外存储器和神经网络加速模块，所述神经网络加速模块包括转换单元、片内存储器和计算单元；所述片外存储器用于存储数据；所述转换单元连接在所述片内存储器和所述片外存储器之间，用于实现所述片外存储器的第一通信总线和所述片内存储器的第二通信总线之间的转换，以将所述数据存储至所述片内存储器；所述计算单元通过第二通信总线和所述片内存储器直接连接，用于基于从所述片内存储器接收的所述数据进行计算。通过在片内存储器和片外存储器之间布置一个转换单元，实现了保证成本的情况下提高数据流架构的神经网络计算的速度和效率。

本发明授权一种基于数据流架构的神经网络计算系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据流架构的神经网络计算系统，其特征在于，包括：片外存储器和神经网络加速模块，所述神经网络加速模块包括转换单元、片内存储器和计算单元；其中，所述转换单元用来实现总线通信协议的转换，是数据流架构负责数据交换的核心；所述片内存储器基于神经网络的性能瓶颈来设置大小；所述片外存储器用于存储数据；所述转换单元连接在所述片内存储器和所述片外存储器之间，用于实现所述片外存储器的第一通信总线和所述片内存储器的第二通信总线之间的转换，以将所述数据存储至所述片内存储器；其中，所述第一通信总线为AXI总线，所述第二通信总线为Sif总线；所述计算单元通过第二通信总线和所述片内存储器直接连接，用于基于从所述片内存储器接收的所述数据进行计算；所述计算单元通过第一通信总线和所述片外存储器直接连接，用于基于从片外存储器直接接收的所述数据进行计算；所述计算单元包括：数据流向选择子单元，用于控制所述数据的流向。

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