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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利产品的推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111708945B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010558810.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权产品的推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质是由刘志煌设计研发完成，并于2020-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本产品的推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种产品的推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质，上述方法中，将用户针对目标产品产生用户行为序列与挖掘得到的该用户的目标序列模式匹配，并根据匹配结果配置用户和目标产品的组合样本的样本权重。然后利用组合样本的样本权重，对基于用户特征和产品特征的组合特征构建的组合特征向量加权，得到组合特征向量的加权组合特征向量，并利用该加权组合特征向量，计算得到组合样本所属的类簇，该类簇通过多个聚类样本的加权组合特征向量进行聚类得到，最后将目标产品推荐给组合样本所属的类簇中的聚类样本对应的用户，从而结合序列模式挖掘和聚类算法实现将产品推荐给用户。

本发明授权产品的推荐方法及装置、电子设备、计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产品的推荐方法，其特征在于，包括：获取目标产品的产品特征和用户的用户特征、用户行为序列；其中，所述用户针对所述目标产品产生所述用户行为序列指代的用户行为；基于所述用户行为序列与确定出的各个目标序列模式的匹配结果，配置得到所述用户和所述目标产品的组合样本的样本权重；其中，所述匹配结果说明所述用户行为序列与所述目标序列模式相匹配时，所述组合样本的样本权重较高；所述目标序列模式为对所述用户转化多个产品时产生的用户行为序列进行序列模式挖掘，得到的频繁序列模式；利用所述组合样本的样本权重，对基于所述用户特征和所述产品特征的组合特征构建的组合特征向量进行加权，得到所述组合特征向量的加权组合特征向量；利用所述组合特征向量的加权组合特征向量，计算得到所述组合样本所属的类簇；其中，所述类簇通过多个聚类样本的加权组合特征向量进行聚类得到，每个所述聚类样本的加权组合特征向量由所述聚类样本的组合特征向量与所述聚类样本的样本权重加权得到；一个所述聚类样本对应一个用户以及所述用户转化的一个产品；将所述目标产品推荐给所述组合样本所属的类簇中的所述聚类样本对应的用户。

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