恭喜北京算能科技有限公司肖振鹏获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京算能科技有限公司申请的专利神经网络模型的处理方法、推理方法及其装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113435565B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010209744.X，技术领域涉及：G06N3/02；该发明授权神经网络模型的处理方法、推理方法及其装置和电子设备是由肖振鹏;万海鹏设计研发完成，并于2020-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型的处理方法、推理方法及其装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种神经网络模型的处理方法、推理方法及其装置和电子设备，能够提高对神经网络模型的处理性能。该神经网络模型的处理方法，包括：获取神经网络模型的图模型，该图模型包括多个节点，该多个节点中每个节点包括一个运算符；根据该多个节点的特性，将该多个节点划分为至少两类；根据划分结果对该多个节点进行合并，以形成至少两类子模型；对该至少两类子模型进行编译，得到至少两类可执行子程序，该至少两类可执行子程序用于运行在至少两类处理器上。采用本申请实施例的方法，通过多种类型的处理器进行神经网络处理，能够充分利用多种处理器的特性，提高对于神经网络整体的处理性能。
本发明授权神经网络模型的处理方法、推理方法及其装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种神经网络模型的处理方法，其特征在于，包括：获取神经网络模型的图模型，所述图模型包括多个节点，所述多个节点中每个节点包括一个运算符；根据所述多个节点的特性，将所述多个节点划分为至少两类；根据划分结果对所述多个节点进行合并，以形成至少两类子模型；对所述至少两类子模型进行编译，得到至少两类可执行子程序，所述至少两类可执行子程序用于运行在至少两类处理器上；所述处理方法还包括：根据所述至少两类子模型的拓扑关系以及交互的张量的信息，串联所述至少两类可执行子程序，形成所述神经网络模型的可执行程序；建立所述可执行程序与用户之间的接口；通过所述接口获取数据；执行所述可执行程序以对所述数据进行推理，得到推理结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京算能科技有限公司，其通讯地址为：101111 北京市北京经济技术开发区科谷一街8号院8号楼9层901；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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