买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利一种量子玻尔兹曼机的训练方法及混合计算机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080081890.7，技术领域涉及：G06N10/20；该发明授权一种量子玻尔兹曼机的训练方法及混合计算机是由张文设计研发完成，并于2020-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量子玻尔兹曼机的训练方法及混合计算机在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种量子玻尔兹曼机的训练方法及混合计算机，涉及量子计算领域。该方法能够用于半监督学习，包括：获取量子玻尔兹曼机的第一损失函数；获取第一损失函数对量子玻尔兹曼机的哈密顿量的预定参数的第一偏导数，预定参数包括量子玻尔兹曼机中两个量子单元的连接权重或者量子单元的偏置；对第一偏导数执行梯度算法更新预定参数，获取更新的量子玻尔兹曼机，其中，更新的量子玻尔兹曼机的哈密顿量使用更新后的预定参数。

本发明授权一种量子玻尔兹曼机的训练方法及混合计算机在权利要求书中公布了：1.一种混合计算机，其特征在于，包括：数字计算机，用于获取量子玻尔兹曼机的第一损失函数，其中所述量子玻尔兹曼机的模型结构包括包含第一层和第二层；所述第一层的量子单元用于赋值有标记样本的输入样本，所述第二层的量子单元用于赋值有标记样本的输出样本；或者所述第一层的量子单元用于赋值无标记样本的输入样本；所述第一层的量子单元与所述第二层的量子单元全连接；所述第一损失函数＝α*第二损失函数+β*第三损失函数，其中所述第二损失函数由所述有标记样本的输入样本条件下输出样本的条件概率的负对数条件似然计算获得，所述第三损失函数由所述无标记样本的输入样本的边际概率的负对数条件似然计算获得；α和β为常数；量子计算机，获取所述数字计算机获取的所述第一损失函数对所述量子玻尔兹曼机的哈密顿量的预定参数的第一偏导数，所述预定参数包括所述量子玻尔兹曼机中两个量子单元的连接权重或者所述量子单元的偏置；所述数字计算机还用于对所述混合计算机获取的所述第一偏导数执行梯度算法更新所述预定参数，获取更新的量子玻尔兹曼机，其中所述更新的量子玻尔兹曼机的哈密顿量使用更新后的所述预定参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。