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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利屏幕检测和屏幕检测模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113205474B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010042468.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权屏幕检测和屏幕检测模型训练方法、装置及设备是由叶磊;王靓伟设计研发完成，并于2020-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本屏幕检测和屏幕检测模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种屏幕检测和屏幕检测模型训练方法、装置及设备，该屏幕检测方法包括：获取第一图像中每个像素点的特征向量，所述第一图像为拍摄待检测屏幕得到的图像；根据所述第一图像中每个像素点的特征向量对所述第一图像中的像素点进行分类，根据分类结果得到所述待检测屏幕的检测结果。本申请实施例提供的方案，可用于屏幕的生产制造中，或带屏设备的屏幕组装环节前后等各个场景中，对这些场景下的屏幕进行缺陷检测和质量控制，提高屏幕检测的准确率。

本发明授权屏幕检测和屏幕检测模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种屏幕检测方法，其特征在于，包括：获取第一图像中每个像素点的特征向量，所述第一图像为拍摄待检测屏幕得到的图像；所述第一图像中的任意像素点的类别为预设类别中的一个，预设类别数为C；将所述第一图像中每个像素点的特征向量输入至预设模型，得到C-1张第一输出图像和一张第二输出图像，其中，每张第一输出图像指示一个缺陷类别，每张第一输出图像i中的第（c，d）个像素点的灰度值用于指示所述第一图像上的第（c，d）个像素点的缺陷类别为所述第一输出图像i指示的缺陷类别的概率，所述第二输出图像中的第（c，d）个像素点的灰度值用于指示所述第一图像上的第（c，d）个像素点的类别为正常的概率，所述c为小于或等于M的正整数，所述d为小于或等于N的正整数；根据所述C-1张第一输出图像上每个像素点的灰度值、以及所述第二输出图像上每个像素点的灰度值，得到所述第一图像中的每个像素点的类别；根据所述第一图像中每个像素点的类别，得到所述待检测屏幕的检测结果。

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