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龙图腾网恭喜北京交通大学申请的专利基于数据融合的交通网络拥堵识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510299983.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于数据融合的交通网络拥堵识别方法是由杨洋设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的交通网络拥堵识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及交通拥堵识别技术领域，具体涉及一种基于数据融合的交通网络拥堵识别方法。该方法包括：获得速度序列，进而得到着重分析序列；获取波谷可信度和波峰可信度，得到可信波谷点和可信波峰点；根据可信波谷点和可信波峰点得到抽样均值，进而计算着重分析序列的可信度；计算着重分析序列中各数据点的平稳度和转折点概率，并对数据点筛选获得关键点；获取对照序列对，分别计算对照序列对中每个序列的平稳程度，选取平稳程度大的序列作为对照序列，得到每个着重分析序列的置信度；根据着重分析序列的置信度和可信度获得自适应权重；根据自适应权重获取该时段的车辆通过速度并进行拥堵识别。本发明能够提高交通拥堵的识别的准确性。

本发明授权基于数据融合的交通网络拥堵识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的交通网络拥堵识别方法，其特征在于，该方法包括：采集一个时段内车辆在一个路段行驶时的速度数据，获得该时段的各速度序列，并获取每个数据点的纵坐标和横坐标；对速度序列进行筛选获得着重分析序列；以着重分析序列中的波谷点和波峰点为中心建立窗口，根据窗口内的数据分别计算波谷可信度和波峰可信度，并得到可信波谷点和可信波峰点；将可信波谷点和可信波峰点对应的窗口内的数据值进行平均得到抽样均值；根据抽样均值、波谷点和波峰点计算着重分析序列的可信度；以着重分析序列中一个数据点为起点建立窗口，根据窗口内的各数据点的纵坐标和横坐标和数据点的数量计算该数据点的平稳度，根据该数据点与下一个数据点之间的斜率计算该数据点转折点概率；根据数据点的平稳度和转折点概率对数据点筛选获得关键点；求取每两个着重分析序列之间关键点的相似度，取相似度最大的两个着重分析序列作为对照序列对；分别计算对照序列对中每个序列的平稳程度，选取平稳程度大的序列作为对照序列；计算每个着重分析序列与对照序列的相似度，记为置信度；根据着重分析序列的置信度和可信度获得自适应权重；根据自适应权重获取该时段的车辆通过速度并进行拥堵识别。

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