买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南昌航空大学申请的专利多模态融合的金属微裂纹超声检测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119804649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510289024.1，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权多模态融合的金属微裂纹超声检测系统及其方法是由周龙威;刘少军;张晨昊;徐浩然;龙盛蓉设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态融合的金属微裂纹超声检测系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明涉及无损检测技术领域，特别是多模态融合的金属微裂纹超声检测系统及其方法，包括：超声信号采集、信号预处理、特征对齐网络、图像分割、时频分析和分割结果融合模块。系统利用电磁超声、激光超声和相控阵超声三种模态对金属试样进行检测，实现实时无损信号数据获取与预处理。特征对齐网络对三种模态信号特征进行对齐和融合，U‑Net分割神经网络对融合特征进行亚毫米级裂纹分割。时频分析模块提取信号频率、振幅信息，与裂纹标签结合评估断裂强度。最终，分割结果融合模块整合裂纹标签和时序特征，通过加权卷积神经网络实现裂纹有无分类。该系统在检测性能、实用性和适应性上显著提升，为金属微裂纹精确检测提供新方案。

本发明授权多模态融合的金属微裂纹超声检测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.多模态融合的金属微裂纹超声检测系统，其特征在于，包括：超声信号采集模块，用于：基于电磁超声、激光超声及相控阵超声三种超声诊断模态对金属试样进行检测；实时获取无损信号数据；信号预处理模块，与所述超声信号采集模块连接，用于：获取所述超声信号采集模块采集的无损信号数据；对所述无损信号数据进行预处理，输出无损信号；特征对齐网络，与所述信号预处理模块连接，用于：基于跨模态特征提取模块构建；对齐输入的三种超声诊断模态的无损信号特征；对输入无损信号进行特征级融合，输出融合信号特征；图像分割模块，与所述特征对齐网络连接，用于：基于U-Net构建分割神经网络；对输入的融合信号特征进行亚毫米的金属微裂纹分割；输出亚毫米尺度的裂纹二值标签；时频分析模块，与所述超声信号采集模块和所述图像分割模块连接，用于：对三种超声信号进行时频分析，获取频率和振幅信息；与所述无损信号进行对齐，获取每个无损信号频率和振幅信息；输出三种超声信号的频谱图和振幅图；基于所述频率、振幅信息与裂纹二值标签，获取超声信号的断裂强度，确定裂纹；分割结果融合模块，与所述图像分割模块和所述时频分析模块连接，用于：对所述裂纹二值标签和三种超声信号的频谱图和振幅图进行对齐，获取时序特征；将所述裂纹二值标签和所述时序特征输入到加权卷积神经网络；进行分类，输出有无裂纹分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌航空大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区丰和南大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。