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龙图腾网恭喜湖南安瑜健康科技有限公司申请的专利一种基于群体大数据模型的无创血糖检验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119770039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510281266.6，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权一种基于群体大数据模型的无创血糖检验方法是由罗文彩;张瑜设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群体大数据模型的无创血糖检验方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于群体大数据模型的无创血糖检验方法，涉及血糖检验技术领域，包括以下步骤：通过近红外光谱仪检测皮肤和组织内的光谱数据，获取葡萄糖分子在近红外范围内的吸收峰；对获取到的吸收峰进行初步特征提取，并将提取的特征进行异常分析后，初步判断吸收峰是否存在异常，并将异常的吸收峰筛除。本发明通过特征提取和异常分析，利用机器学习模型筛除异常吸收峰，确保使用正常数据，提高血糖预测准确性，减少高估或低估风险，为糖尿病患者提供可靠监测，及时调整药物，降低并发症风险，同时，差异分析和标准化离差计算筛除异常预测值，优化数据处理，提高系统鲁棒性和最终预测准确性，提供精准无创血糖监测解决方案。

本发明授权一种基于群体大数据模型的无创血糖检验方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群体大数据模型的无创血糖检验方法，其特征在于，包括以下步骤：通过近红外光谱仪检测皮肤和组织内的光谱数据，获取葡萄糖分子在近红外范围内的吸收峰；对获取到的吸收峰进行初步特征提取，并将提取的特征进行异常分析后，初步判断吸收峰是否存在异常，并将异常的吸收峰筛除；将所有未被筛除的吸收峰包括在一个圆形区域内，确保所有相关的光谱数据都被纳入分析范围，将圆形区域进一步划分为若干个面积大小相同的子区域，使每个子区域内的吸收峰数据相对独立；在子区域划分之后，对每个子区域内的吸收峰进行详细的特征分析，利用每个子区域内的吸收峰特征，采用群体大数据模型预测该子区域内的血糖浓度；将所有子区域预测的血糖浓度值建立成一个分析集合，对该分析集合内的血糖浓度进行差异分析，评估各个子区域之间预测值的差异性，若发现某些区域的预测值与整体趋势明显不符，在差异分析基础上，将分析集合内预测异常的血糖浓度值筛除；将筛除异常数据后的血糖浓度预测值取平均值，计算出最终的预测血糖浓度。

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