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龙图腾网恭喜齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)申请的专利基于大模型意图感知的算力网络资源智能调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510276809.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于大模型意图感知的算力网络资源智能调度方法是由陈静;季明超;王英龙;付同林;张天翔;贝太安;李胜楠设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型意图感知的算力网络资源智能调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型意图感知的算力网络资源智能调度方法，属于算力网络资源自动配置技术领域，本发明充分利用大语言模型在意图识别方面的优势，以及智能体推理、规划等优势，并结合外部知识库扩展大语言模型的知识范围，从而提升回答准确性、减轻推理负担、增强动态更新能力，并提高对不同领域的适应性。通过与算网系统的有机结合，能够实现从用户自然语言描述到所需资源的自动化配置，简化操作流程、降低使用门槛，使更多用户能够轻松访问和使用丰富的算力资源。为降低在进行资源分配过程中无效的资源配置，提出了基于用户描述和模板的语法检查以及参数检查技术，从而提高程序的整体健壮性。

本发明授权基于大模型意图感知的算力网络资源智能调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型意图感知的算力网络资源智能调度方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：从不同大模型服务平台上构建多个功能一致的智能体，每个智能体由多个实现不同功能的节点组成，包括意图分类节点、分支节点、意图提取转换节点、实体转换节点、可行性分析节点、资源分类及模板填充节点、参数检查节点和语法检查节点；S2：为每个节点设计提示词模板，设计提示词模板是一种为大语言模型量身定制的结构化输入格式，用于引导模型生成符合预期的输出；S3：构建标准化算网资源需求描述模板库、属性语义映射表及意图映射表；S4：将资源类型意图模板库、属性语义映射表及意图映射表存储在知识库中，知识库将信息转换成向量进行存储并构建索引结构，通过相似度算法进行信息的快速检索；S5：将用户自然语言描述输入智能体，依次经意图分类节点、分支节点、意图提取转换节点、实体转换节点、可行性分析节点、资源分类及模板填充节点、参数检查节点和语法检查节点的处理后，得到最终的用户资源需求描述模板，进行配置下发；S6：配置下发过程中，根据用户资源需求描述模板中的资源配置信息进行资源的初步筛选，得到候选资源集T，再根据用户资源需求描述模板进行调度策略的匹配，从候选资源集T中进一步筛选并排序，最终将合适的资源反馈给用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省计算中心(国家超级计算济南中心)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。